這種人工智能對真實事物的需求更少 - 彭博社

在1980年代，人工智能在計算機軟件中風靡一時。AI軟件中最有前景的東西是基於知識的或專家系統，它們可以模仿人類的專業知識，幫助解決問題並在複雜事務中提供建議，例如貨幣交易。問題是，構建這樣的系統需要與人類專家進行漫長的訪談，而這些專家往往無法用專家系統所使用的嚴格的如果-A-那麼-B邏輯規則來解釋他們的思維。

現在，一家專家系統的先驅公司，位於加利福尼亞州埃爾塞貢多的Inference Corp.，聲稱有一種更簡單的方法來構建專家系統。其用於工程工作站和IBM大型機的新版本ART-IM程序採用了一種稱為案例推理的方法來做出“專家”決策。首先，ART-IM加載了數百個甚至數千個案例的描述，例如壞錄像機的症狀和修復它們所使用的補救措施。之後，每當出現錄像機問題時，ART-IM可以搜索其案例，找到相似的案例，並提出可能的解決方案。Inference表示，這種能力為其12年前所設想的全面、基於規則的專家系統鋪平了道路。