為什麼權威部門的數據與百姓生活體驗不一致

數字漫天飛，虛實真難辨 朱慧卿繪（人民日報發）

■正點率、物價漲幅怎麼和我感受不同？

統計數據常是“一籃子”項目的全國綜合水平，往往與個人感受不一致；某些指標或算法有特定的含義

去年下半年以來，看着菜價、肉價一路飆升，退休職工田英開始關心起CPI。不過每個月和自己的家庭賬本“對賬”時，田英總會很疑惑：“我賬本里的肉價、菜價都翻一兩倍了，房租也漲了兩成，可當月CPI還是個位數，這統計局的數據是不是造假了？”

和田英一樣對官方數據抱有懷疑的還有常在京滬之間出差的薛先生。根據中國民用航空局的統計，2010年民航航班正點率為75.5%，可這個數據與薛先生的感受大相徑庭。“怎麼可能這麼高？我去年跑上海，就沒一次準點過！尤其是世博會期間，航班延誤一般都要兩三個小時！”

為什麼這些權威部門的統計數據，與百姓的生活體驗不一致呢？

一是人們往往喜歡用少數商品的價格水平或服務水平，與相關部門統計的“一籃子”商品或服務項目的綜合平均水平相比較。比如田英的賬本僅記錄了自己家附近農貿市場的菜價和自家的房租變化。而統計局公佈的CPI構成分八大類262個基本分類，價格往往有升有降，而且各分類的權重也不同。

二是人們往往喜歡用某一地域的價格水平或服務水平，與全省、全國的平均水平相比較。比如，薛先生就是用自己經歷的某一條航線某幾個航班的準點率，與全國範圍所有航線所有班次的正點率相比較。

三是人們對某一調查的樣本及統計口徑不瞭解。統計口徑是指統計數據所採用的標準，包括統計方式、統計範圍等指標。統計方法又包括抽樣調查、全面統計等。不同的統計口徑會導致完全不同的統計結果。例如，今年5月國家統計局公佈的“2010年城鎮居民人均居住月支出111元”就是個狹義口徑，購建房款支出不包含在內，只統計實際發生的房租、供暖費、維修費等現金支出。而且該調查樣本有80%以上是自有住房户，20%是租房户，因此樣本中的“零房租”大大拉低了最終的平均支出水平。

清華大學新聞與傳播學院教授金兼斌長期研究媒介調查與統計方法。他認為，“有些指標的定義或者算法，民眾可能不太清楚。例如物價指數是一個有多個子指標計算合成的綜合指標。但如果人們只關注或比較關注其中個別指標，則兩者的漲跌狀況有時會有出入。因此，在有關部門不斷完善統計方法的同時，也需要提高民眾的統計素養和科學素養。”

目前，統計部門對外公佈的各種報告中，都會附有該項調查的統計口徑、統計樣本、統計方法以及具體名詞的解釋，以便研究機構或大眾媒體更科學地解讀和運用數據。比如目前的“城鎮登記失業率”，這項統計針對的是非農業户口、在一定的勞動年齡內、有勞動能力、無業而要求就業並在當地就業服務機構進行求職登記的人員，不包括農村勞動力、國有及集體企業下崗職工，以及未主動登記的其他城鎮失業人員；“城鎮職工平均工資”，包括了工資、津貼、獎金，以及個人應交納的養老、醫療、住房等個人賬户的基金和税金。

不過也有人建議，這些民生調查的統計口徑與樣本應繼續完善，使之更合乎現實國情。例如，城鎮居民人均居住月支出調查中80%的樣本為自有房住户，這一比例是否偏高？如果以該統計數據為參考，那麼各地是否會喪失鞏固房地產調控政策、大力發展保障房的動力？如果“失業率”的統計口徑與方法能隨着時代發展而不斷完善，是不是就會使感覺自己“被就業”的人羣相應減少呢？