可視化紐約地鐵系統的“數據廢物” - 彭博社

faberNovel在2011年，地鐵卡在紐約市地鐵系統的閘機上刷卡次數達到了16億次。每一次刷卡本身就是一個數據點，並且與關於星期幾、地鐵站、乘客身份的無數其他數據相連接。通勤者是持有學生地鐵卡，還是老年人地鐵卡？七天通行證呢，或者30天通行證呢？

作為在城市中移動如此多人的一個副產品，紐約大都會運輸署不斷產生這樣的信息。並且，得益於迅速擴展的開放數據運動，這些信息現在對公眾開放——如果我們能開始弄清楚該如何利用它的話。

彭博社城市實驗室《黑色神話：悟空》吸引了大量遊客前往偏遠的中國省份解鎖區域規劃的隱藏力量，無論好壞對美國地方選舉官員的威脅正在上升，更多的工作人員選擇辭職倫敦的超富人逃離税收上升的威脅“這真是一個龐大的複雜事物，”約翰·傑拉奇説，他負責紐約的faberNovel辦公室，這是一家總部位於巴黎的公司，諮詢城市、非營利組織和私營公司如何更像初創公司。“這些數據並不是為了被人看到而創建的。這就像數據的廢氣。”

Geraci的公司剛剛創建了一個 數據可視化網站，利用所有這些信息，至少開始引發我們對從中可以學到什麼的想象。

“現在我們正在捕捉這些廢棄數據，並將其重新引入系統的另一個部分，”Geraci説。“看起來這些數據並沒有得到充分利用，儘管它在那裏。我們決定深入研究，看看我們能從中獲得什麼樣的見解。”

與華盛頓特區等其他交通系統不同，後者按距離向乘客收費，並要求他們在進入和退出地鐵時刷卡——MTA實際上只在進入點收集這些數據。（對移動研究人員和數據愛好者的附註：你可以 真的 用華盛頓等系統產生的數據做很多有趣的事情。）然而，這些MTA數據告訴我們很多關於人們進入系統的位置的信息。

這是faberNovel網站上關於MTA按區劃分的年度乘客量的快照。

與車站的總分佈相比：

這是學生們最常訪問的前10個車站的地圖：

該網站還建立了可導航的網絡最受歡迎目的地的地圖（事實證明，老年人並不會去和學生相同的地方），以及每個區最常訪問車站的圖形，您可以在這裏花更多時間進行探索。

這些開發者正在使用第一代數據集進行工作，這些可視化僅僅開始觸及可能展示和了解人們如何在城市中移動的表面，一旦我們能夠實時捕捉交通系統的快照（這些2011年的數據是由MTA以六小時為間隔捕獲的）。所有這些開始涉及到更大的問題：現在城市正在開放他們的數據，我們可以用它做什麼？我們能創造出什麼超越明顯的行程規劃工具？

“這總是一個更難回答的問題，”Geraci説。“與此同時，這個問題必須在相對較短的時間內得到令人滿意的回答，否則[交通機構]對此類事物的預算將會消失。”