逐城市預測流感疫情爆發 - 彭博社

西阿米昂諾 Pavel/Shutterstock這是你的當地天氣報告：今天將有零星小雨，下午有雪花，感染 可怕的咳嗽的幾率為35%。

你可能會在不久的將來從當地電視氣象學家那裏聽到這樣的預報，這要歸功於哥倫比亞大學和科羅拉多州博爾德的國家大氣研究中心的科學家們不斷發展的研究。研究人員利用天氣預測的工具，扭轉其方向以幫助預測流感疫情，這每年在美國造成約35,000人死亡。在未來的幾年裏，他們相信這種策略可能有助於確定哪些美國城市將面臨特別嚴重的流感季節。

彭博社城市實驗室倫敦的超富人逃避税收上升的威脅貝爾法斯特的中央車站為北愛爾蘭的公共交通創造了新時代普利茲克表示，芝加哥應該考慮所有解決預算危機的方案消除美國道路死亡的月球計劃確定流感何時何地最嚴重爆發是一項困難的任務，因為該國地理多樣，流感疫情的窗口可以持續六個月。但哥倫比亞大學的傑弗裏·沙曼和國家大氣研究中心的阿莉西亞·卡斯佩克認為，他們找到了方法，利用來自紐約市的舊流感數據，根據AtmosNews。

他們開始於一個早期的發現，即流行病通常在一段非常乾燥的天氣之後開始。然後，他們回顧了2003年至2009年冬季紐約的天氣記錄，將氣象條件與 谷歌流感趨勢 記錄的疾病估計進行關聯。這種類似天氣頻道的方法產生了相當有希望的結果：研究人員發現，他們可以在紐約疫情達到高峯前超過七週的時間進行回溯預測。

這種超本地的疾病模型可能可以應用於其他城市，讓城市居民更好地瞭解是否應該接種疫苗或避免流感症狀的公交乘客和污垢的門把手。從更大的規模來看，它可以幫助市政當局決定儲存多少疫苗以及是否關閉公立學校。然而，Shaman表示，預測個別城市的想法仍需測試：“沒有保證僅僅因為這種方法在紐約有效，它就會在邁阿密有效。”

要更深入地瞭解這項新技術，請訪問該研究的 支持信息，標題為“預測季節性流感疫情。”除非你正在使用公共電腦，否則你現在應該去最近的沃爾格林購買Tamiflu。（開玩笑！也許。）

頂部照片由西阿米昂諾夫·帕維爾提供，來自 Shutterstock。