巧用外援 5000美元懸賞代碼高手

巧用外援

5000美元懸賞代碼高手

一個只有3人的小團隊，利用眾包解決了自己不擅長的算法問題，成功拉來了一輪240萬美元的融資。

文 | Katherine Duncan

Jetpac是一款iPad應用程序，為用户收集Facebook好友分享的旅行照片，並把它編輯成旅遊指南。在硅谷創業老兵朱利安·格林（Julian Green）和大數據專家彼得·沃登（Pete Warden）的帶領下，Jetpac開發了檢測照片拍攝地的技術——即便是沒有被用户標記拍攝地點的照片，Jetpac也能通過分析標題、相冊名等相關文字判斷地點。然而，對這個野心勃勃的團隊來説，做到這些還遠遠不夠，他們只想展示最好的照片。

“Jetpac想通過美麗的照片呈現美麗的景色，鼓勵用户去他們想去的地方，”格林説。為了達成目標，他們需要用一種算法來區分照片的好壞，但這個小團隊只有3個人，缺乏開發算法的時間和資金。

解決方案 Jetpac人工評價了200萬張照片，從中篩選出引人入勝的照片，並發現了一些文字與精美照片之間的關聯。為了開發一種可以自動評價照片的算法，沃登嘗試藉助了Kaggle——一個舉辦網絡數據分析和建模大賽的網站。

Jetpac在Kaggle上舉辦了一場為期3周的比賽，前3名共計獲得5000美元獎金。“作為一個初創企業，你要想辦法利用外部資源。當你可以找到一件工作的最佳人選，他可以很快完成任務，你就不需要事事親力親為了。如此一來，雖然團隊只有3個人，卻能幹5個人的活。”格林説。

結果 超過200支隊伍參加了比賽，前3名的算法準確度基本相同，與人工評價的匹配度達到85%，最終Jetpac選擇了其中最容易實現的算法。

在加入算法代碼後，這個免費應用程序於2012年4月發佈。截至目前，它已經收集了超過10億張照片，Jetpac也完成了由Khosla Ventures領投的240萬美元的A輪融資。 格林介紹，除了Facebook之外，Jetpac也從Instagram、Flickr和Google+收集照片，用户還可以按照活動搜索照片，如爬山、航海等等。

點評

德克薩斯州軟件設計與開發服務公司Frisco創始人兼總裁傑森·泰勒（Jaon Taylor）十分贊同利用眾包模式開發代碼。“像Kaggle這樣的社區可以幫助聰明和有上進心的人建立人脈關係，與同行進行專業交流，他們之間的競爭不僅是金錢利益，更是一種相互認同的方式，”他説，“此外，這種模式也使初創公司可以用很低的成本開發技術。”

譯 | Rachel Wan