將數據密集型城市映射成山脈 - 彭博社

克里斯·赫維格紐約市警察局每年發佈一個令人難以置信的 密集數據庫，記錄了全市警察與居民之間有爭議的“盤問與搜查”事件的檔案。在任何一年，城市街道上可能會有超過500,000次這樣的盤問，警察會質問（有時會搜查）任何看起來可疑的人。將所有這些“盤問與搜查”繪製在地圖上，使用它們的地理標記的緯度和經度座標，圖像看起來 像這樣：

“它看起來有點像聖誕燈，”數據分析師克里斯·赫維格説，他在Mapbox工作。他使用2008年的城市數據創建了上述地圖。盤問與搜查與城市的街道網絡整齊重疊。但這張地圖揭示的內容也就僅此而已。“問題在於我們談論的是非常密集的數據，”赫維格説。“你真的看不到模式。你只看到這些與街道重合的線——沒錯。但很難從中獲得某種分析洞察，瞭解模式來自哪裏。”

彭博社城市實驗室貝爾法斯特的中央車站為北愛爾蘭的公共交通開創了新時代芝加哥應該考慮所有預算危機的解決方案，普利茲克説消除美國道路死亡的月球計劃AOC提議300億美元的社會住房管理局這是任何關於城市生活的密集數據集的一個常見問題，許多小的信息點擠在地圖上——犯罪事件、311電話、學校入學——開始相互融合。在紐約市，停留搜查在某些社區發生的頻率遠高於其他地方。但這些案件的密度很難精確映射，因為它們相互重疊。

這給赫爾維格另一個想法，如何可視化本質上堆積在某個地方的數據點。“為什麼我不把它們當作海拔來處理呢？”他説。密集的信息具有一種拓撲結構，就像物理地形一樣。借用地理學家的等高線，赫爾維格最終將上述地圖轉化為這張地圖：

在這裏，他展示了關於一個本來平坦的地方的信息，借用了用於繪製山脈的方法，這個想法可能還有許多其他應用。“這似乎與密集的數據點、在其分佈中相對密集的地理點很好地結合在一起，但在城市的各個地方又有些隨機，”赫爾維格説。“最終你會看到其中的模式。”放大城市的某些角落，比如布魯克林的這個社區，真正的高峯出現了：

赫爾維格最近也對2011年的停留與搜查數據進行了相同的處理，以作比較。作為這一理念更廣泛應用的一個例子，數據記者傑拉爾德·裏奇最近採用赫爾維格的方法，並用它來繪製一個完全不同的數據集，在國家層面上：冒犯性地名的密度。（裏奇受到這段喬恩·斯圖爾特的片段的啓發，片段中提到的新罕布什爾州一個叫“猶太池”的小鎮。）使用種族侮辱詞彙的詞典，裏奇從美國地質調查局保留的地名中篩選出“母親埃佛瑞斯”和“死黑人溪。”

這些名稱在全國範圍內展現出自己的密度，在某些地區出現得比其他地區更頻繁（裏奇指出，針對美洲原住民的侮辱詞彙主要集中在阿巴拉契亞山脈周圍）。這是他的地形圖的信息高程：

在裏奇的地圖上，最有趣的是，一些骯髒地名的密度實際上與土地的真實地理有關係。這是阿巴拉契亞山脈的視圖（真實的山脈顯示在它們下面），一般來説，居住地——以及其中的骯髒地名——在山脈的某些部分密集聚集：