與大數據的速度需求 - 彭博社

攝影：布拉德·威爾遜/蓋蒂圖片社全球各地的公司紛紛加入大數據的潮流，興奮於尋找新的方法來利用從社交媒體、移動設備、傳感器和應用程序中湧入的大量和多樣化的數據。不幸的是，太多公司忘記關注另一個“v”——速度。數據收集、分類和分析以產生商業領導者可以迅速採取行動以產生即時價值的洞察的速度。

對速度的需求應該是顯而易見的，但許多大數據項目產生的洞察卻是過時的，因為管理者忘記了“洞察時間”的重要性。想象一下，你是一家保險公司，試圖打擊欺詐。在支付了欺詐索賠後三個月才發現欺詐，顯然比在處理索賠時識別欺詐的價值要低得多。

有一些技術和新技能可以讓你更快。例如，計算機內存和數據庫的進步，如內存計算，將幫助將訪問和分析信息所需的時間從幾天縮短到幾秒，因為數據在計算機中，隨時可用，而不是存儲在需要時間搜索的磁盤驅動器上。想象一下，你需要的文件在你的桌子上，而不是必須在文件櫃中搜索以找到正確的材料。

技術只是方程式的一部分。公司還需要吸引數據科學家——能夠構建快速分析模型的統計學家。在過去的幾年裏，一些企業更進一步，創建了首席數據官這一高級管理職位，以加速他們的數據戰略。

提高數據速度不僅僅是一個模糊的目標；它是企業的必要條件，使公司有機會在競爭對手面前領先。畢竟，如果你像一個笨重的巨人一樣行動，大數據有什麼用呢？