一張非凡的“合成”美國每個家庭的地圖 - 彭博社

RTI國際出於實用性和隱私的原因，人口普查局不會發布包含美國每個家庭信息的數據集。我們更常見的來自 美國社區調查 的人口統計數據是基於美國人口的一個樣本，並從中推斷出關於社區的信息，直到縣、普查區或街區組級別（這個最小的地理單位通常包含幾百到幾千人）。

例如，這些數據可以告訴我們，在某個街區組中，有100個家庭年收入低於20,000美元。它無法告訴我們，這100個家庭中，有87個家庭有三口人，或者34個家庭有黑人户主，或者六個家庭由65歲以上的人領導。想要 那個 數據集嗎？

彭博社城市實驗室芝加哥應考慮所有預算危機的解決方案，普利茨克説消除美國道路死亡的月球計劃AOC提議300億美元的社會住房管理局紐約市的交通系統計劃為大中央車站和地鐵進行654億美元的升級“它不存在。你無法獲得它，”研究所的地理空間科學與技術項目主任比爾·維頓説 RTI國際。“但我們可以嘗試表示或綜合那個列表。”

這就是RTI在其新推出的合成人口查看器中所做的。

“我們希望實際上將每個家庭表示為地圖上的一個點，以及數據庫中的一條記錄，”Wheaton説。“我們不是為區塊組有一條記錄，説明裏面有多少種不同類型的家庭，而是為每個家庭都有一條記錄。”

RTI的映射工具，附帶公共數據集，是對美國112,596,000個個體家庭的“合成”表示，旨在與2005-2009年美國社區調查的區塊組級家庭特徵相匹配。點的分佈基於LandScan數據庫的密度數據（因此你不會看到人們生活在中央公園中間等地方）。該模型還填充了信息來自於人口普查局的公共使用微數據樣本。

實際上，每個點並不是一個實際的家庭，但它儘可能地代表一個。該項目在概念上類似於這個種族點圖（它將均勻分佈的個體作為單個點繪製在區塊組內）。然而，RTI項目還引入了家庭規模、户主年齡和收入的信息。你可以在工具中並排查看所有四個地圖，如上所示。

添加的數據説明，例如，年輕、單身和低收入人羣（在下方以深藍色表示15-34歲家庭户主）在匹茲堡的匹茲堡大學和卡內基梅隆大學周圍的集中情況：

或者在這裏你可以看到老年人口（亮粉色）分佈在中佛羅里達的高爾夫球場退休社區：

該項目的資金來自於 傳染病代理模型研究 的國家普通醫學科學研究所的資助，目的是希望這種合成人口數據能夠支持疾病傳播的建模。但它也可以用於複雜的模擬，研究社會的各種元素，從住房到交通再到土地使用。

或者，當然，你也可以只是為了好玩而盯着它看。完整的工具嵌入在下面，或者從 這裏 打開全屏地圖。