GMAT技巧：診斷你自己的數據充分性困難 - 第二部分 - 彭博社

攝影：勞拉·多斯/科比斯這個提高GMAT分數的建議是由Veritas Prep提供的。

正如你在本系列的第一部分中瞭解到的，數據充分性答案選項適合於一個層次結構：

D A 或 B C E

在考慮這個層次結構的情況下，數據充分性的陷阱和獎勵系統可以很好地導航。在本系列的第二部分中，你將學習更多關於如何使用這個圖表和你自己的結果來練習問題，以診斷你的數據充分性困難並學習掌握這種問題類型。以下是診斷錯誤的步驟：

1) 收集信息以進行診斷 回顧你能找到的所有已完成的數據充分性問題，查看你的練習測試和你完成的練習題。考慮你使用的所有數據充分性問題的來源。（例如：來自官方指南、語言複習和GMAT備考包1的問題。）

2) 使用最近的數據 在你真正開始學習定量部分之前完成的問題不會像指示你最近能力的問題那樣有用。如果你幾個月前因為不知道某個特定的數字屬性而錯過了一個問題，那麼這個問題在診斷與數據充分性具體相關的困難時就不太有用。一旦你完成了診斷，早期學習中做的那些問題可以再次嘗試，使用下面的處方。

3) 分析數據 創建兩列：“過高”和“過低”。

• “過高”列代表那些你認為你擁有的信息比實際更多的問題。換句話説，你錯誤地選擇了A或B，而答案是C，或者你選擇了C，而答案應該是E，等等。對於每個你的答案是“過高”的問題，在這一列做一個標記。

• “過低”列代表那些你認為你擁有的信息比實際更少的問題。換句話説，你標記了選擇E，而它應該是C，或者選擇C，而它應該是A或B，等等。對於每個你的答案是“過低”的問題，在這一列做一個標記。

4) 診斷你的困難 現在計算每列中的問題數量，以查看你更頻繁地犯了哪種錯誤。在某些情況下，你可能不需要計數——一列會明顯更為擁擠。根據你容易犯的錯誤類型，遵循下面的建議。如果你在每一列中發現大量錯誤，最好同時遵循兩個建議。

僅僅以這種方式分析你的結果應該有助於你識別出你所犯錯誤的模式。由於這個診斷應該伴隨一個建議，請查看本系列的第3部分，以找到如何利用這個診斷成為數據充分性專家的藍圖。

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