2013諾貝爾化學獎 圖解給複雜化學體系設計多尺度模型的重要性

當地時間10月9日，2013年諾貝爾化學獎在瑞典揭曉，猶太裔美國理論化學家馬丁·卡普拉斯(Martin Karplus)、美國斯坦福大學生物物理學家邁克爾·萊維特(Michael Levitt)和南加州大學化學家亞利耶·瓦謝爾(Arieh Warshel)因給複雜化學體系設計了多尺度模型而分享獎項。

給複雜化學體系設計了多尺度模型，這聽起來“不明覺厲”的獲獎原因究竟是個什麼概念？多尺度模型又是什麼？來看看果殼網與科學松鼠會共同製作的簡單圖解。

當分子原子相聚一起，會產生電光火石般的化學反應。由於原子太小，傳統的牛頓力學已經不能預測他們的行為，這曾經困擾化學家許多年。理論物理學家出台，祭出“量子力學”這一理論，可以幫助化學家們計算原子的行為模式。但在任何一個化學反應中，成千上萬的原子不停息地改變行為，分子鏈構型、大分子、小分子的形狀瞬息萬變，這不是人力可以簡單計算的。計算機工程師便出場，將物理學家與化學家的計算模型改寫為計算機程序，由計算機幫助大家計算。之後的模型驗證，還需要生物學家、工程師、實驗物理學家等等許多人，以實驗來證明、或修正這個計算模型，以便了解分子原子的真實模樣與行為。

這個工作已經部分回答了我們對自然界的許多疑問：綠葉如何進行光合作用？催化劑如何加快化學反應？為什麼吃藥能治病？它也能指導我們更加有效的開發太陽能電池，製造淨化空氣的化學用品，或者開發長壽的新藥。

將實驗帶入信息時代

化學反應極為迅速，電子在原子核間迅速遷移，讓科學家們眼花繚亂。2013年度諾貝爾化學獎的獲得者們所做的工作，讓化學家們得以藉助計算機的幫助揭示化學的神秘世界。這一進展所帶來的對詳細化學過程的瞭解將幫助我們改善催化劑，藥物甚至太陽能電池板方面的工藝。

現在，全世界的化學家們每天都在計算機上設計並進行實驗。這樣的場景之所以可能，正是得益於三名科學家：Martin Karplus, Michael Levitt 和Arieh Warshel在上世紀70年代開始所做的工作。他們仔細審視複雜化學過程中的每一個小步驟，而這些細節通常是肉眼難以察覺的。

一張圖像勝過千言萬語，但並非全部

為了便於普通讀者理解這項成就的意義，我們在這裏舉例説明。假設現在你接到一項實驗任務：創造人工光合作用。這種發生在植物綠葉之中的神奇化學反應讓我們的大氣中充滿氧氣，而這是地球上的生命體賴以生存的基礎。然而這對於環境保護的角度來看同樣具有重要意義——如果你能模擬光合作用機制，那麼我們就將能製造出更加高效的太陽能電池板。當水分子被分解就會產生氧氣，同時也會產生出可以被用做能源的氫氣。因此開展這方面的工作具有巨大的吸引力和價值。如果你能成功，你將能幫助世界對抗温室效應。

首先，你可能需要上網查找與光合作用有關的蛋白質的三維精細結構，這在一些大型數據庫中便可以免費獲得。在你的電腦上，你可以自由地從各個角度進行查看。這些巨大的蛋白質分子可能包含數以十萬計的原子。在其中存在一個很小的區域，稱作反應中心。正是在這裏水分子被分解。

然而實際上僅有少部分的原子實際參與到了這項過程中。比如説，你看到4個錳離子，一個鈣離子和數個氧原子。在你面前，你很清楚的看到這些原子和離子的相對位置，但你卻無從知曉它們各自在反應中的作用。而這正是你需要搞清楚的地方。

這一過程的細節利用傳統的化學方法幾乎是不可能予以完整呈現的，在一瞬間可以發生許多事，而這一事實便已經讓傳統的試管研究方法成為不可能。光憑電腦屏幕上顯示的圖像，你也很難去猜測其中具體的反應過程，因為這些圖像是在蛋白質處於靜止狀態時繪製的。而當陽光照射到綠葉上，這些蛋白質就會充斥能量，其整個原子結構都會發生改變。為了理解這一過程，你需要了解被注入能量之後蛋白質的樣子。

而實現這一點這就需要仰賴本年度諾貝爾化學獎得主科學家們所奠基的一種計算機程序。

理論與實踐的相互促進

藉助軟件幫助，你可以模擬一個化學過程中各種可能的反應路徑，這就是模擬或模型。這樣做將讓你得以瞭解在反應不同階段不同原子所起的作用。

隨後，當你找到了那些似乎可行的反應路徑之後，你就可以開展實驗來驗證這種計算機給出的反應路徑是否確實是正確的，從而反過來修正模型，提升其進行模擬時的精確度。如此相互促進，讓現在化學家們在試管和計算機前所花費的時間已經幾乎相同。

那麼，此次被授予諾貝爾化學獎的這種計算機程序又究竟有着何種獨到之處呢？

牛頓的蘋果和薛定諤的貓

在此之前，當科學家們需要在電腦上模擬分子，他們所擁有的軟件要麼是基於經典物理的，要麼則是基於量子物理學的。

這兩種方法各自有着優缺點。經典物理的強大之處在於其計算過程相對簡單，並且可以擁有模擬非常大型的分子結構，並向化學家們展示一個大型分子的精細結構。但是它也擁有明顯的劣勢，那就是它無法模擬化學反應過程，因為在反應過程中，分子是充滿能量而處於激活態的。經典物理學方法無法理解這種狀態，這也是它最嚴重的缺陷。

因此為了表現這一部分，化學家們不得不求助於量子物理學。在這一理論中，電子具有兩態度=性，它既可以是粒子，也可以同時是波，就像薛定諤的貓，它可以同時處於活着和死亡的狀態。

量子物理學的優勢在於它是不偏不倚的，基於它所產生的模型不會帶有任何科學家們的先入之見。因此這樣的模擬將更加接近真實。然而量子物理學方法最大的侷限性就在於它需要海量的計算。

在量子物理學方法中，計算機將需要處理分子內部的每一個電子和每一個原子核。這就有點像是電子圖像的像素，像素增加當然可以提升圖像的質量，但是與此同時它也會大大增加電腦的運算量。相似的，基於量子物理學的方法可以更真實地描述化學反應過程，但需要強大的計算機。而在上世紀70年代，這就意味着它只能被應用於非常有限的小分子上。在考察反應過程時科學家們也不得不忽略其周遭環境，儘管現實情況下的化學反應往往都是在某種溶劑環境下發生的。然而如果科學家們將溶劑環境因素也考慮進去的話，那麼他們要想得到運算結果可能就將需要等上數十年的時間了。

因此，經典和量子化學是兩個完全不同的領域，在一些方面甚至是衝突的。然而2013年的諾獎獲得者成功地在這兩者之間打開了一扇門，將牛頓和他的蘋果，與薛定諤與他的貓相互結合在了一起。

量子化學與經典物理學的結合

這一聯姻的最初一步在1970年代，Martin Karplus位於美國哈佛大學的實驗室中邁出了。Karplus一直致力於量子物理方法的研究工作。他帶領的研究組開發的計算機程序可以利用量子物理原理來模擬化學反應過程。他還提出了“Karplus方程”，該方程的原理後來被應用到了核磁共振技術之中，這是一項化學家們所熟知的，基於分子的量子特性而發展起來的方法。

1970年，在完成博士學位之後，以色列的Arieh Warshel抵達了Karplus在美國的實驗室。Warshel原先在以色列的魏茨曼科學研究所進行博士階段的研究工作。這一研究所擁有一台超級計算機“Golem”，這是猶太人民間傳説中一種生物的名字。在Golem的幫助下，Arieh Warshel 和 Michael Levitt發展了一套革命性的計算機程序，其基於經典理論，可以實現對所有分子的模擬，甚至是那些巨大的生物分子。

當Arieh Warshel加入Martin Karplus在哈佛大學的實驗室，他也帶來了他的計算機程序。就從此時開始，他和Karplus開始共同開發一種新型程序，其可以對不同的電子採用不同的處理方法。在大部分分子結構中，每個電子都圍繞一個原子核運行，但在有些分子中，部分電子可以在幾個原子核之間自由運行。比方説，視網膜分子結構中就存在這種自由電子。Karplus長久以來對視網膜就有濃厚興趣，因為這是一種分子的量子化學過程，並會造成生物學效應；當光線抵達視網膜，其中的自由電子充滿能量，從而造成分子結構變形。這是構成人類視覺的最初步驟。

最後，Karplus 和 Warshel成功地建立了視網膜結構模型。然而他們一開始建立的模型是被大大簡化了的。他們發展了一套計算機程序，當其處理自由電子時會採用量子物理算法，而當處理其他電子和原子核時則採用更加簡單的經典方法。1972年，他們公佈了這項最新的方法，這是世界上首次實現這兩種方法的結合。但這種方法是有侷限性的，它要求分子必須是鏡面對稱的。

計算生命化學的通用程序

經過在哈佛大學為期兩年的深造，瓦謝爾與萊維特重新會合。而萊維特已在劍橋大學完成博士培訓，主要研究生物分子學，如DNA、RNA和蛋白質等。他使用了經典的計算機程序來更好地瞭解生物分子究竟是什麼樣子的。但其侷限性不可否認，只能研究靜止狀態下的分子。

瓦謝爾與萊維特的志向很遠大。他們希望開發出一款程序，可用來研究酶類，以及主導和簡化鮮活有機體化學過程的蛋白質。在學生時代，瓦謝爾就曾關注過酶類的功能。也正是酶類之間的相互合作讓生命成為可能，它們幾乎控制着生命體內的所有化學反應。如果想了解生命，就需要了解酶類。

為模擬酶類反應，瓦謝爾與萊維特需要使經典和量子物理學更順暢地協作，這可能需要幾年的時間來解決各種問題。於是，他們在魏茨曼科學研究所(Weizmann insitute)着手研究。但幾年後萊維特完成博士後培訓後，他回到了劍橋。後來，瓦謝爾與萊維特在劍橋會合。1976年，他們實現了自己的目標，發表了全球首個酶類反應計算機模型。自此，在模擬化學反應時，規模已不再是問題。

專注於核心原子

當前化學家在模擬化學過程時，他們會應用到所需的一切裝備。他們會對直接影響化學過程的每一個電子和原子核進行破費周折的量子物理計算。這樣，他們才可能獲得最佳的實驗結果。而分子的其他部分則使用經典的方程式進行模擬。

為了不浪費計算資源，萊維特和瓦謝爾已經對工作量進行了進一步削減。計算機無需再對每一個單一的原子進行計算，尤其是那些無關緊要的部分。他們已經證明，在計算過程中，完全可以將幾個原子進行合併處理。

模擬的深遠意義需由未來決定

當前科學家們可以通過計算機進行試驗，這有利於我們更深入地瞭解整個化學過程。卡普拉斯、萊維特和瓦謝爾所發明的多尺度模型的意義在於其具有普遍性，可用來研究各種各樣的化學過程，從生命分子到工業化學過程等。科學家們還可以以此優化太陽能電池、機動車的燃料，甚至要藥品等。

其研究進展還不僅如此，萊維特還曾在一份刊物中談到其夢想：在分子層面上模擬鮮活有機體，這是一個頗具吸引力的想法。今年的諾貝爾化學獎得主所開發的計算機模型已經足夠強大，但究竟能在多大程度上豐富我們的知識還需時間來決定。