李東旻：智能推薦和挖掘系統讓手機百度更懂你

“我們提供的智能推薦和挖掘系統，可以結合時間、地理位置甚至網絡環境等形成情景模型，在情景模型中分析用户的搜索需求，並基於語義的匹配給出最合適的搜索結果……”在百度移動新一期的媒體開放日活動上，百度移動·雲產品總監李東旻指出，未來移動搜索將不僅僅匹配搜索關鍵詞，更會匹配每一個用户在不同場景中的真實需求，一對一解決實際問題將會成為手機百度的最大優勢。

在11月28日感恩節當天，百度正式宣佈手機百度客户端的總用户數突破4億，月度活躍用户數超過1億，日均搜索PV增長1500%——數字表明，手機百度已經成為當之無愧的“超級App”，成為百度移動搜索最為重要的流量來源之一。

李東旻指出，手機百度有4億的用户羣，能把不同類型的人羣需求挖出來。“比如一線城市需求和二線城市、三線城市需求完全不一樣，四線城市和五線城市又和一線城市不一樣，剛剛使用智能手機和已經使用智能手機、並且換了一個智能手機的用户又不一樣。”而根據用户過往的搜索行為和習慣、個體特徵、地理位置、使用時間、使用場景等，建立智能推薦和挖掘系統，為每一個用户打造一對一的知心手機百度客户端，是百度未來產品設計與研發的一大重點。“為每一個用户提供最為精準的內容和應用，這就是手機百度將要做的。”

事實上，在移動搜索中，智能推薦和挖掘系統實際上是滿足用户需求的兩個階段。一般理解上認為，挖掘系統在前，智能推薦在後。所謂的挖掘系統，就是要從用户的實際搜索行為和瀏覽習慣出發，並通過大數據挖掘技術，同時結合用户語義分析的結果，從而給出最匹配的搜索結果。李東旻指出，手機百度未來在智能推薦和挖掘系統方面，將指向“即搜即得”和“不搜即得”的搜索效果。

例如，當一個用户搜索“腰疼”的時候，用户可能不是第一天搜索這個詞，手機百度可以根據過往記錄判斷出這個用户是準媽媽，推測她的身份是孕婦，從而直接把和孕婦相關的信息直接放在搜索結果頁的前面，而不是直接給出泛泛的信息。再例如，基於用户信息需求的連續性，利用智能推薦的智能卡片功能，第一時間準確地把用户感興趣的內容，用户的信息需求時連續性，直接推送到用户的手機上，讓用户使用手機百度的門檻進一步降低。

與此同時，李東旻表示，要為用户提供如此貼心的服務，除了手機百度自身的努力之外，也需要有廣大的內容提供商、應用提供商、第三方開發者等行業合作伙伴的支持。手機百度將不僅是百度眾多移動互聯網服務的一個入口，同時還將通過開放策略，引進更多的外部的優質資源和服務，搭建用户和服務之間的橋樑，讓這兩者之間實現完美的對接。

業界觀點認為，如今移動互聯網領域的內容和應用不是太少，而是太多了。在海量的內容和應用面前，如何進行準確選擇，是考驗每一個用户的問題，患有“選擇綜合症”的用户並不在少數。“手機百度客户端通過建立智能推薦和挖掘系統，以及新近推出的輕應用開放平台，一方面方便了用户的搜索和選擇，另一方面也通過對用户和應用雙向聚合的方式，使自身良性地成為整個移動互聯網領域的最為重要的入口。”未來這種入口效應，還將隨着移動互聯網內容和應用的不斷增多，而進一步加大。