百度聯手北交大攻堅交通難題 五院士獻策大數據

繼今年9月政治局常委集體學習，大數據作為前沿性課題引起我國最高決策層關注以來，工業界、學術界都迅速掀起一波研究和利用大數據的熱潮。

近日，北京交通大學宣佈加入百度開放研究計劃，雙方將在交通領域開展深度合作，藉助“大數據智能”服務於我國軌道交通和綜合交通的可持續發展。中國工程院院士鄔賀銓、胡啓恆、孫家廣、李京文、沈昌祥，以及北京交通大學校長寧濱、百度副總裁朱光、王海峯等專家圍繞交通領域的大數據創新進行了充分探討。

據寧濱介紹，該校經過十年時間，搭建起軌道交通基礎整合及信息服務平台，其交通數據庫包含我國鐵路運營的各類基礎數據，以及城市軌道交通基礎數據。下一步，將探索如何從基礎數據庫中挖據出有價值的信息，藉助數據挖掘研究解決交通難題，這正與百度的業務優勢和戰略方向不謀而合。

抓住技術彎道趕超的機會

百度創始人李彥宏在向中央政治局常委集體彙報“大數據技術與戰略”時指出，大數據將在“加快經濟轉型升級”和“帶動社會管理創新”兩方面發揮重要作用。而交通作為與社會民生關係密切的公共行業，遭遇的發展不均衡的狀況亟待用大數據的全新思維和方式來提供科學的解決方案。

比如，如何在物聯網收集海量數據的前提下，對高鐵運行進行科學預警，做到維修養護合理化，既保證安全，又提高效率。再以城市交通為例，北京交通擁堵給民眾工作生活造成負擔，並且加劇空氣質量惡化，如何明確城市擁堵機理，對交通狀況改善進行整體設計，大數據挖掘都有望發揮重要作用。

共同目標和優勢互補構成了百度與北京交通大學的合作基礎。北京交通大學擁有官方交通數據，並在交通領域擁有較強的基礎理論研究能力；百度作為大數據公司，則不僅通過LBS業務獲得了海量用户交通數據，可以幫助完善城市交通數據，更是擁有極其雄厚的大數據技術實力，以及通過大數據挖掘提供服務的經驗。鄔賀銓院士認為，雙方以交通為大數據合作的切入點，既有利於北京交大發揮專長，也利於百度行業實戰，進入交通數據分析領域。

在交通大數據的獲取來源上，除原有途徑以和爭取獲得政府部門開放交通數據之外，鄔賀銓和胡啓恆兩位院士都把切入點指向了手機。胡啓恆院士指出，現在談到挖掘大數據，多是以人為中心的數據。“我國手機保有量大，滲透率在全球範圍內看都比較高，大城市的比例就更高了。通過將手機的位置信息和流量數據映射到人和車，可以即時掌握客流，給司機提供即時、動態的服務，便於隨時調整路線，至少在大城市可以做一些試點。”胡啓恆院士認為，“以人為中心，以手機為手段，挖掘大數據提供交通信息服務在我國非常有條件，就看用不用，能不能用好。”

大數據發展應緊密結合行業

大數據利用的方向是什麼？孫家廣院士指出，當前最重要的是應用方向。“數據究竟為誰服務？怎麼增值？大數據一定要和行業緊密結合，才能產生價值。”

在孫家廣看來，大數據是未來實實在在的發展方向，肯定不是泡沫。但成功的關鍵是要做到接地氣。“從北京交大的專業特色來説，要把交通的路、車產生的數據跟應用緊密結合，就可以把信息變成智能，對中國經濟社會產生價值。但究竟怎麼做？百度已經有了一個大平台。”

此前百度正是基於自身積累的大數據，在一系列緊貼行業的嘗試中嚐到了甜頭。比如，百度通過挖掘網民搜索大數據和用户自創內容，幫助汽車企業和保險企業設計更符合民眾期望的新車型、新險種；百度還可以通過提前預測景區客流量，聯動旅遊局調配資源，甚至聯合科研機構提前分析預測我國艾滋病流行情況，等等。事實證明，與行業緊密結合，成果更容易有效且直接地服務於公眾和社會。而垂直行業如此眾多，只要擁有數據，機會就是無窮的。

胡啓恆院士提出，除了在交通領域，醫療也是大數據能發揮重要作用的領域之一，只要結合了歷史信息和當下信息的數據量足夠豐富，藉助人工智能技術，完全可以研製出非常實用的診所一級的機器醫生，對病人進行初步診斷，以減輕大醫院的就醫壓力。

李京文院士則認為，大數據對製造業、服務業也會有深遠影響。他提出，粗放式發展的傳統制造行業應該積極利用大數據來研究未來發展道路，發展新能源、新材料和新裝備製造；而對於服務業，完全可以通過大數據發現新的市場需求，優化現有服務業，使其更加符合社會需求。

大數據人才培養的“百度模式”

發展大數據，歸根到底，還是要依靠一大批自主創新人才。“將來大數據產業發展起來，如果都是外行在搞，一定搞不好。”李京文院士呼籲，教育部應該組織大學把產學研結合起來，注重大數據人才的培養。

在這方面，百度已經走在了前面。百度副總裁朱光分享了從學生階段開始培養大數據人才的實踐經驗——最好是高校和企業結合起來，藉助企業的力量培養。“高校有方法論，企業把擁有的大數據和課題開放出來給高校師生。結合優勢，聯合培養的效果比單純依靠高校力量培養要顯著得多。”

百度信奉，一定要找到最聰明的大腦，一起做最有價值的研究。除了將具有雄厚技術實力的高校納入開放研究計劃，共享百度技術和數據資源之外，百度多名高級技術專家還走進校園，親臨教學一線教授學生。百度副總裁、基礎技術首席科學家王海峯擔任北京大學語言信息工程系主任，百度大數據首席架構師林仕鼎也在北京航空航天大學擔任大數據專業學術主任……百度的跨界培養機制迅速贏得了高校師生的普遍歡迎。

“百度這樣的‘兼職’導師機制很好，學校可以通過人才與企業建立起很好的橋樑，瞭解很多現實需求，也能獲得很多科研資源。”鄔賀銓院士對這樣的靈活機制表示肯定。“這樣一來，企業也在高校建設了研究堡壘，合作研究而不是收歸己有，多元的研究文化交流，創造性可能會更高。”胡啓恆院士説。

百度加快佔據大數據戰略制高點

在大數據時代，百度自身的企業屬性越來越明顯表現出“大數據”的特徵，其業務進展圍繞大數據的實踐也密集增多。

據百度大數據首席架構師林仕鼎介紹，擁有互聯網大數據的百度已經成功建設起完全自主技術的大數據軟硬件基礎設施。在數據管理和處理方面，百度擁有業界領先的海量數據處理和挖掘技術，尤其是開展“深度學習”前沿技術研究以來，互聯網大數據的挖掘利用更是步入了快車道。“百度將把數據進行存儲、計算和加工，生成有價值的數據會反饋到各個應用和服務當中。”林仕鼎説。

鄔賀銓院士認為，未來百度會從搜索引擎公司發展成為大數據服務企業。“一方面，百度可以利用搜索以及各種方式獲取大數據，服務於網民、社會和企業自身；另一方面，百度還可以提供大數據解決方案，幫助其他機構解決大數據問題，包括提供技術解決方案，甚至是挖掘分析、提供決策和支撐。這就需要百度考慮如何擴展大數據來源，並且進一步加強大數據技術研發。”

百度選擇集聚頂尖的學術力量，共謀發展大數據。就在11月11日，中國互聯網行業首個院士專家工作站在百度揭牌成立，明確宣佈將圍繞大數據、雲計算等重點領域展開研究。百度正在投入戰略級資源，加快佔據大數據的戰略制高點。

正如李京文院士所言，“與過去不同的是，工業社會最重要的資源是材料，現在最重要的資源是數據。誰掌握信息，誰就會贏得主動。”中國最具創新的力量正在通過自主研究合作，讓大數據成為驅動發展的重要戰略資源。