根據肯·馬西的説法,如何填寫你的NCAA賽程表 - 彭博社
Eric Chemi
肯塔基野貓隊的威利·考利-斯坦在與佛羅里達鱷魚隊的多里安·芬尼-史密斯的對抗中搶籃板攝影:凱文·C·考克斯/美聯社NCAA籃球錦標賽的賽程已經確定:佛羅里達、亞利桑那、威奇托州立和弗吉尼亞獲得了四個地區的種子隊。辦公室的競猜開始吧!為了獲得幫助,我們向肯·馬西尋求建議,他是定量體育分析領域的頂尖專家之一。他是田納西州卡森-紐曼學院的數學教授,馬西評級自1990年代以來一直存在——碗冠軍系列賽自1999年以來就採用了他的大學足球評級。他的評級系統關注的是誰擊敗了誰,比賽何時進行,以及在哪裏進行。它有一個賽程強度的元素,馬西聲稱這“比RPI更好。”使用他在足球中使用的相同數學,馬西將他的分析方法從足球擴展到其他運動,包括大學籃球。
馬西的算法並不使用像肯·波梅羅伊那樣詳細的特定運動的統計分析。他説,所有這些細節都彙總到最終結果中。誰贏得比賽的影響才是最重要的,他的評級系統遵循這一邏輯。一個球隊如果以每場3分的優勢贏得兩場比賽,其評級高於一個以20分贏得一場比賽但在下一場以1分輸掉的球隊。
勝利的邊際是次要的,他説。這也有遞減收益。30分的勝利和20分的勝利之間的差異比12分的勝利和2分的勝利之間的差異價值要小。“威奇托州立大學今年表現出色,”他説,因為它在保持不敗的同時,勝利的邊際巨大,儘管他們的賽程相對簡單。
這裏有個壞消息。馬西的研究表明,無論人們在模型中添加多少額外數據,概率預測在準確預測比賽的能力上都會達到一個上限。從歷史上看,熱門球隊大約有70%的勝率,這也是任何人能夠可靠地達到的最高水平。關於比賽統計的額外細節在預測結果上僅有邊際幫助。馬西認為,這些細節對教練和球隊會更重要,他們可以利用額外的數據來幫助他們的比賽策略——但對普通人來説,試圖贏得一個預測池並沒有太大幫助。
具體到2014年,他的評級(截至3月15日的比賽)使亞利桑那成為熱門,贏得冠軍的機會為14.5%。這並不好:頂級球隊通常有22%到25%的機會贏得冠軍。有些年份,熱門球隊的機會甚至超過30%。在中間排名的頂級球隊只會讓填滿獲勝預測變得更加困難:即使是熱門球隊也有點像是長線投注。
馬西相信,他的評級可以幫助你在典型的預測池中表現得相當不錯。為了贏得預測池,你必須冒險。有兩支球隊特別突出:俄勒岡州,西部地區的第七種子,今年開局強勁,但隨後表現不佳。如果鴨子能夠“扭轉局面”,馬西説,他們有望深入比賽。他還看好弗吉尼亞聯邦大學,南部地區的第五種子。公羊隊三年前進入了四強,他的數據表明他們今年再次有機會。