一位數學教授將更好的NCAA錦標賽預測變成作業 - 彭博社

路易斯維爾紅雀隊在2013年4月8日於亞特蘭大贏得2013年NCAA男子四強錦標賽後慶祝照片由凱文·C·考克斯/蓋蒂圖片社提供作為一名教師，蒂姆·查爾蒂爾的主要目標是讓他在戴維森學院的學生和更廣泛的公眾更積極地參與數學。近年來，教授的一個最有效的工具是他極其準確的全國大學體育協會錦標賽預測系統。最初這是一個作業，給他的學生，但結果非常好，以至於他將其轉變為一個研究領域。他的預測在數百萬人的池中達到了99百分位。

你可以在 戴維森網站上看到查爾蒂爾的一些工作。點擊馬西評級部分，然後點擊 區間方法，該方法將大學籃球賽季分成更小的部分，並讓你調整每部分的重要性。例如，三月份的勝利可能比十二月份的勝利更重要。如果你認為年末的重要性是年初的三倍，你可以輸入這個確切的權重。戴維森和他的學生研究團隊發現，最佳的預測能力來自將賽季分成八個區間。

這項工作顯然還沒有完成，因為教授和他的學生們正在尋找改進系統的方法。一個關注的領域是整合迪恩·奧利弗的 籃球成功的四個因素：投籃、籃板、失誤和罰球。通過結合進攻和防守，可以通過八個數字定義每個球隊的檔案。在試圖預測未來比賽的勝者時，查爾蒂爾可以查看與即將對手有相似檔案的球隊過去比賽的結果。也許你最喜歡的球隊可以戰勝優秀的籃板球隊，但無法戰勝低失誤的球隊——查爾蒂爾希望在他的預測中利用這一點。另一個改進的領域是如果某個特定球員因傷缺陣，將修改分析。

由於NCAA錦標賽中有許多相似球隊的緊張比賽，查爾蒂爾的一位學生提出了關注球隊與排名最接近的對手比賽表現的想法。查爾蒂爾喜歡這個想法，因為在錦標賽中，對陣實力相當的對手的表現是最重要的。這種“關鍵”表現的衡量在試圖預測第一輪的8-9對決或第二輪的4-5對決時非常重要。

如果他能將預測準確率提高僅僅一個百分點，這將比你想象的更有意義。獲得完美預測的幾率可以粗略量化為 1 in 9.2 quintillion，如果我們假設每場比賽都是50/50的硬幣翻轉。但我們知道這不是50/50：體育統計學家肯·馬西表示，歷史上熱門球隊獲勝的比例為70%，這個數字查爾蒂爾也同意。在70%的幾率下，獲得完美預測要容易得多： 1 in 5.7 billion。

Chartier 和他的學生們在 70% 以上的區域工作。突然間，每增加一個百分點都變得重要：在 71% 的準確率下，完美的幾率顯著提高——現在只有 23 億分之一。而在 72% 時，它們是 973 萬分之一。這就是為什麼他不斷推動尋找改進，對於猜測公眾來説，這可能是幫助你贏得比賽的關鍵。

職業籃球隊也開始注意到這一點。他的一個學生，Miles Abbett，曾在金州勇士隊的 D 聯盟附屬隊實習。當然，勇士隊聘用了大衞森大學的校友 斯蒂芬·庫裏 作為他們的超級明星後衞。未來可能會有更多大衞森大學的畢業生進入職業籃球，這次是在前台。