“數據驅動”的策略有時會把你帶到錯誤的地方 - 彭博社

攝影：卡梅倫·戴維森像之前所有被過度使用的短語一樣，“數據驅動”已經成為新黑色、橙色或我們今年應該穿的任何顏色的同義詞。數據驅動的決策制定現在是醫學、教育、商業和政府中令人信服的“今日短語”。它有一種優美的頭韻和堅硬的音調，為任何戰略計劃、會議手冊或演示標題增添了強烈的確定性。如果數據在驅動，那麼你到達正確目的地的速度一定會快得多。

我認為這種誘人的頭韻可能誤導了我們所有人，讓我們相信數據實際上可以驅動。很明顯，人們往往會重新掌握方向盤。在一篇感人的專欄中，一位年輕的晚期肺癌醫生問，為什麼醫生不與患者分享所有相關數據，以便他們能夠有效地做出治療選擇的決策。醫生們閲讀了所有文獻並評估了他的機會，而結果並不好。然而，他選擇了那些充滿希望的選項，而不是完全由數據驅動的選擇。為什麼？他對科學研究有足夠的理解，能夠看到證據中的漏洞和異常，這些都註定了他的命運。