教導地圖應用選擇最美麗的步行路線而非最短路線 - 彭博社

倫敦攝影：克里斯·拉特克利夫/彭博社巴塞羅那的 雅虎實驗室 研究人員開發了一種映射算法，避免了最短路線和交通最少的路線，而是選擇了最美麗的行走方式。

到目前為止，該程序僅在倫敦和波士頓進行了測試，根據一篇 研究論文（PDF）的描述，它成功地使用了眾包數據來識別令人愉悦的路徑，並將其納入用户當前位置與目的地之間的步行路線。

美學判斷來自於通過一個名為 UrbanGems.org 的網站在線詢問人們比較不同城市地點的照片。研究人員以倫敦作為測試案例。用户被問及兩個地點中哪個更美麗，哪個更安靜，以及哪個讓他們更快樂。在運行了四個月後，研究收集了來自3300名參與者的信息。

然後，算法會創建路線，以優化這三種愉悦特徵，同時確保路線仍然相對較短——平均而言，它們的長度僅比最短選項長12%。研究人員隨後與倫敦居民測試了這些路線，居民們驗證了結果。以下是倫敦一次步行旅行的選項示例。

收集所有這些信息是耗時的，這對將該程序擴展到幾個城市之外構成了主要障礙。為了解決這個問題，研究人員測試了來自一個照片分享網站的帖子元數據是否可以用來確定人們認為令人愉悦的地點。雅虎研究人員使用了700萬張地理參考的Flickr照片的數據集，發現照片的“密度”（在任何一個地點拍攝的照片數量）與UrbanGems的美麗評分呈正相關，使用積極詞彙的Flickr標籤也是如此。使用消極詞彙、髒話、與焦慮相關的詞彙、與憤怒相關的詞彙和與悲傷相關的詞彙的標籤與美麗評分呈負相關。研究人員利用這種相關性確定了波士頓周圍最美麗的步行路徑。

如果算法變成一個受歡迎的應用程序，它可能會成為自身成功的受害者。以安靜為例：越多的人將特定地點視為安靜，應用程序就會向那裏發送更多的行人，從而破壞他們所追求的那種品質。