失業率是多少?新的研究表明我們對此一無所知 - 彭博社
Peter Coy
華盛頓的招聘會照片由Chip Somodevilla/Getty Images提供沒有哪個美國經濟統計數據比失業率更重要,官方報告的失業率在七月為6.2%。但一篇新的學術論文在紐約時報中被強調,發現失業率中一個長期已知的潛在錯誤來源“隨着時間的推移已經顯著惡化。”實際失業率可能高於報告的失業率,儘管很難確定,論文中提到。
失業率是通過對八個獨立樣本的結果進行平均計算得出的,這些樣本被稱為輪換組。理論上,所有八個輪換組中的人失業的可能性應該是相同的,但實際上並非如此。在2014年上半年,最新的輪換組的失業率為7.5%。而最老的輪換組的失業率僅為6.1%。
考慮到經濟學家對失業率變化的關注程度達到小數點後第十位,這1.4個百分點的差異是巨大的。美國勞工統計局對老輪換組賦予了更大的權重,因此2014年上半年的官方失業率為6.5%。
這篇新論文(PDF)之所以重要,不僅因為其發現,還因為其作者之一是艾倫·克魯格,普林斯頓大學的經濟學家,曾在2011年至2013年擔任奧巴馬總統經濟顧問委員會主席。他的合著者是普林斯頓的亞歷山大·馬斯和國會預算辦公室的牛曉彤。
加里·斯坦伯格(Gary Steinberg),美國勞工統計局的發言人表示,該機構已就所謂的“輪換組偏差”主題進行了自己的研究,但對克魯格等人的論文《輪換組偏差的演變:真正的失業率請站出來?》沒有立即評論。
美國勞工統計局每月通過從美國人口中隨機抽取樣本來創建一個新的輪換組,以進行當前人口調查(CPS)。一個輪換組在失業率的計算中包含四個月,然後被排除八個月,再次包含四個月後最終被永久排除。第一個注意到不同輪換組失業率差異的研究者是統計學家芭芭拉·貝拉爾(Barbara Bailar),她在1975年時發現了這一問題,後來成為美國統計協會的執行董事。當時,輪換組之間的差異約為半個百分點。
克魯格及其合著者寫道,儘管其他經濟學家已經深入研究了這一主題,“自貝拉爾(1975)研究以來,CPS中輪換組偏差的幅度和演變尚未被記錄。”
首次接受採訪的輪換組中的失業者更有可能表示他們正在積極尋找工作,因此他們被計算為失業者。而在那些已經被反覆採訪並即將被排除在調查之外的輪換組中,失業者更有可能表示他們並沒有積極尋找工作,因此他們不被計算為失業者。作者表示,隨着時間的推移,偏差的增加似乎是由於人們回答調查問題的方式發生了變化,以及不回應的人數增加。
顯而易見的問題是實際失業率是多少。作者表示,報告高失業率的羣體與勞動閒置的獨立衡量標準更為密切相關,即總產能利用率和投保失業率。但是,調整官方失業率以給予新羣體更大的權重似乎並沒有改善對價格、工資和GDP增長預測的準確性。