軟件幫助零售商分析購物者行為 - 彭博社

插圖由731提供在商店裏移動時感覺被跟蹤？你可能真的是。零售商已經設置了攝像頭、運動傳感器和其他設備，以收集關於實體店顧客購買行為的信息。根據市場研究公司IDC的説法，今年將花費13億美元用於分析軟件，以理解收集到的數據。

“商店分析現在就像10年前的網絡分析。”——Greg Girard，IDC商品策略項目主任

攝像頭百貨商店連鎖 Gordmans 在一家商店安裝了35個攝像頭，並在三週內跟蹤了29,000名顧客的動向。錄像被轉化為熱圖，顯示了商店哪些部分受到顧客歡迎，哪些部分被忽視。

數據使用RetailNext的軟件進行分析，然後用於調整90多家商店的佈局。

這些變化幫助Gordmans的轉化率——即進行購買的顧客比例——提高了超過3%。

“有些員工會在客户身上保持一個三環活頁夾……沒有辦法分享這些信息。”——Eric Singleton，Chico’s FAS首席信息官

交通傳感器Swarm Solutions表示，大約6000家零售商安裝了其門傳感器，以比較人流量與交易量。

數據顯示，員工休息和換班與高峯購物時間重疊，導致銷售損失。

銷售應用Chico’s FAS是一家擁有超過1,450家門店，目標客户為30歲及以上女性的零售商，推出了一款iPad應用，幫助銷售人員確定向瀏覽的顧客推薦哪些款式。

客户書應用顯示了使用SAS軟件收集的信息，包括顧客過去偏好的品牌和款式——無論是在線還是離線——以及她的消費金額。

“這更多是關於聚合數據，並找出最佳組合——更像是平均法則。” —Daniel Neukomm，La Jolla Group首席執行官

營造氛圍La Jolla Group是一家生產衝浪和摩托車服裝的公司，在西海岸有幾家門店，使用Reflektion和Swarm的軟件來追蹤顧客停留的時間，以及商店的音樂和温度是否對銷售有影響。（它不會透露是Beck還是Katy Perry的幫助更大。）

零售遊戲Abercrombie & Fitch、Limited以及其他30多家零售商向忠實顧客發送鏈接，邀請他們參與由初創公司First Insight製作的在線遊戲。遊戲中的玩家在Sold!中管理自己的商店，做出關於庫存、價格和數量的決策。目標是超越其他用户的銷售。

大約一半的新產品會失敗。First Insight表示，其對玩家動作的分析可以改善這些幾率。