人工智能初創公司MetaMind的好主意：免費提供其軟件 - 彭博社

這可能看起來不明顯，但人工智能正逐漸接近從實驗室躍入市場。多年來，致力於人工智能的大公司大多將他們的研究保留給自己，偶爾通過一些噱頭公開展示他們的進展。IBM 以訓練其沃森系統擊敗 危險邊緣! 冠軍肯·詹寧斯而聞名， 微軟 展示了一個可以即時翻譯多語言對話的Skype版本， 谷歌 教會了一組16,000台計算機識別貓。所有這些都是重要的，儘管是漸進的，努力開發能夠模擬大腦學習能力的計算機網絡——儘管不及電影中的威脅，如HAL或天網。

理查德·索徹正在努力將人工智能工具帶給更廣泛的受眾。作為斯坦福大學的博士，索徹在2009年幫助創建了ImageNet，這是一個人工智能研究人員用來在年度在線競賽中比較他們的圖像識別軟件的基準集。在今年夏天完成博士學位時，索徹和風險投資基金Khosla Ventures的首席技術官斯文·斯特羅班德共同創立了MetaMind，這是一家創建了文本和圖像識別軟件混合體的初創公司。該軟件可以自我學習記住單詞和圖像，以便分析新的數據，從醫學掃描到10-Q文件。一個基本版本可以在網上免費獲得，但公司向客户收取定製費用，MetaMind的首席執行官斯特羅班德表示。

給MetaMind的軟件一些文本或幾張樣本圖片，它可以比較兩個句子的相似性，將關於某一主題的推文分類為積極或消極，或者根據少量照片區分巧克力餅乾和燕麥葡萄乾餅乾。這家10人的初創公司還為客户編寫新代碼。MetaMind教會其軟件研究乳腺X光片並結合醫生的報告，以識別乳腺癌的證據，為一家放射學公司服務。對於一家消費電子公司，它編寫了一種算法，可以根據手機照片識別食物；Strohband表示，它正在研究通過圖像計算卡路里的方法。

MetaMind還在幫助一家金融服務公司評估股票拋售的風險，通過掃描公司財務披露來實現，並幫助一家客户保留公司識別在線互動，以提示零售商何時需要聯繫憤怒的客户，Strohband説，他不願透露客户的名稱或討論費用，只是説價格因項目而異。該公司將免費的人工智能在線提供有兩個原因，Socher説：吸引客户進行定製業務，併為其服務器提供數據，以便軟件可以不斷學習。“隨着我們探索和觀察人們使用該平台，我認為該平台會變得越來越聰明，”他説。

$8百萬

MetaMind從Khosla Ventures和Marc Benioff那裏獲得的資金

Socher表示，該軟件的優勢在於它可以比競爭程序更容易地為客户定製。他説，大多數人工智能程序無法同時掃描書面和視覺媒體。（IBM的Watson是為文本構建的；競爭對手的初創公司也專注於特定行業的應用。）位於紐約的圖像聚焦人工智能初創公司Clarifai的首席執行官Matthew Zeiler表示，他的公司最專注於“現實世界的應用”，例如在社交媒體照片中跟蹤品牌或掃描安全錄像以查找事件。像Strohband一樣，他也不願透露客户的名稱。

索徹於2008年從德國移居美國，前往斯坦福大學學習深度學習，此前他在萊比錫大學獲得了學士學位，並在薩爾大學獲得了碩士學位。（他的語言處理論文題為“基於學習的層次模型用於血管分割。”）作為工程和化學博士的兒子，他在斯坦福大學與著名計算機科學家安德魯·吳合作，2011年在國際機器學習會議上獲得最佳論文獎，並在次年獲得微軟研究院的獎學金。在他為博士論文辯護時，他已經在谷歌、微軟、IBM和臉書講授了人工智能研究。“毫無疑問，從學術角度來看，他是該領域年輕明星之一，”蒙特利爾大學教授約書亞·本吉奧説，他正在為MetaMind提供建議。

索徹表示，他沒有接受學術職位或其他公司的工作邀請，而是共同創辦了MetaMind，因為他看到了市場上對人工智能驅動的數據分析的巨大需求尚未得到滿足。12月5日，該公司宣佈獲得了來自Khosla（驚喜）和Salesforce首席執行官馬克·貝尼奧夫的800萬美元融資，該公司開發銷售和市場分析軟件。斯特羅班德表示，他預計MetaMind明年將實現盈利。

MetaMind可能會在尋找足夠聰明以使用其軟件但又缺乏經驗以需要其諮詢服務的客户方面遇到困難，Roam Analytics的聯合創始人安德魯·馬斯表示，該公司使用機器學習工具構建銷售軟件，但並不與索徹的初創公司競爭。“最終用户必須足夠聰明，以便能夠提供數據並以可由我們現有技術解決的格式設置問題，”馬斯説。“但與此同時，用户必須不夠聰明或沒有足夠的經驗來使用開源工具並自行運行。”

根據至少一個標準——Socher設計的ImageNet基準——MetaMind在競爭中處於領先地位。它的軟件正確分類對象的準確率為92.4%；根據今年ImageNet比賽的結果，這僅次於谷歌。