對話博睿孟曦東：如何做好“物業型”數據服務

10月13日消息 在互聯網、移動互聯網數據爆發的時代，此前專注於APM服務的博睿，開始向專業的數據型公司演進。博睿CTO孟曦東在接受採訪時表示，現階段的核心價值在於數據的蒐集、輸出、分析等，最重要的是提供有價值的“物業型”數據服務。

孟曦東介紹，目前能夠獲得的數據體量在不斷增長，在中國可以覆蓋700多個城市，在海外拓展至40多個國家，並且覆蓋了所有運營商。相較前幾年同類公司只能通過監測網絡、IDC機房部署來主動獲取數據；現在還可以藉助升級後的產品線來做數據被動獲取，由此幫助客户更好地完成運營工作，定位到更多由數據引發的問題。

在數據體量不斷增大、問題不斷多樣化的趨勢下，博睿藉助數據主要能夠提供三個維度的服務：

第一，做數據支撐。在獲取數據之後，挑選有代表性的數據，以不同的數據模型和算法來做出分析和輸出，計算出現階段存在的問題。

第二，幫助客户對數據進行深層的加工分析，得出相關問題的結論，給出合理解決方案。

第三，在明確運營問題出現在哪些環節之後，幫助客户建立相應的機制，將互聯網的訪問速度、體驗等系統化，與網站KPI直接對接，建立起完整的品控和質量體系。

孟曦東表示，整個數據的採集、分析、輸入過程中，博睿更多扮演的是“醫生”的角色，首先需要對各種病情瞭如指掌；其次遇到不同類型“病人”時需要先分診、再歸到不同類型中去開出“藥方”。“我們看到的機會是，這一領域有廣闊市場，任何一個需要通過互聯網傳播、運營的公司都需要接入服務，就像一個小區建起來之後，必須要投入足夠的物業成本才能保證正常運一樣”。

而伴隨移動互聯網的快速發展，孟曦東説侷限於技術、帶寬等因素，移動互聯網上的數據服務才剛剛起步，伴隨帶寬等推進，移動平台上的問題也會更加複雜和多樣，需要有更好的方式去發現和解決問題。

“要做好數據服務型公司，我們的優勢不僅在於建立了主流的數據採集網絡，還有對在技術、經驗上的積累”，孟曦東認為。除此之外，團隊對於數據的態度謹慎，建立了數據清洗機制，保證了數據的可靠性。

據介紹，博睿從2008年開始涉足底層數據服務，博睿解決方案使全國各領域領軍企業能夠以最出色的性能服務於全國各地的最終用户，其中包括中國百強企業的50家以及訪問量最高的20家中國網站中的15家。不只是電商，包括物流、能源、金融、運營商、政府在內的其他五個行業，也都是博睿服務的重點行業。目前服務的客户數量達到數百個，是國內領先的應用性能管理服務提供商及用户體驗評估機構。（完）