歐盟開發“神速”人腦輔助工具應對大數據時代

身處大數據時代，每天面對紛至沓來的海量信息，人類的大腦要想迅速找到所需要的所有內容無異於大海撈針，就連所謂的“超級大腦”恐怕也很難做到這一點。不過，歐盟最近新開發出的一種人機交互系統，可以幫助你及時捕捉所需的信息。

大數據時代，每個人每時每刻都在製造數據，我們所處的環境也在產生數據：衞星雲圖、數字照片、交易記錄等等，數不勝數。歐盟最近公佈的一份研究報告指出，現在全球每一分鐘製造的數據就多達1700萬億字節，如果存儲在DVD光盤中，需要36萬張。大數據是一座富礦，但在深不見底的“礦洞”中，我們的大腦難以找到真正需要的“寶藏”。在信息的汪洋大海中，我們需要導航。

歐盟為此投入了650萬歐元、組織9個成員國16支科研隊伍致力於開發出了這種輔助人腦分析數據的人機交互系統。該系統又被形象地稱為“經驗歸納機器”，目前正處在試驗階段。據悉，該系統有一整套傳感器，可以通過監控用户查找瀏覽數據時的反應，尋找合適的方式向用户呈現信息，例如，系統對用户的手勢、眼球運動或心率進行監控，並據此調整數據展示方式。

歐盟負責該科研項目總協調人、倫敦大學金史密斯學院心理學教授喬納森·弗里曼説，一旦系統識別出用户疲倦或面臨信息量過大，會做出相應調整，如簡化可視化數據以減少用户的認知負荷，或引導用户關注信息量較小的領域。有評論指出，該系統能夠通過分析人腦的活動，以讓人舒服的方式呈現數據，“堪稱一個人真正的知音，懂你所需，幫你尋覓，讓你節約時間和精力”。

由於可以優化和提高信息處理能力，“經驗歸納機器”市場前景廣闊。弗里曼説，在大數據時代，任何信息處理工具都藴含着巨大價值。“經驗歸納機器”可以幫助教師根據學生注意力集中程度來調整授課內容和方式，也可以幫助學生快速找到有用的信息完成課題作業，還可以幫助記者準備好相關資料，從而以更快速度完成新聞報道。

人機交互式系統的應用領域還可以更廣泛，如衞星圖像監測、石油勘探、天文學、經濟和歷史研究等需要對大量數據進行分析的領域。而在商店、博物館、圖書館和音樂會等人流量大的地方，這個系統可以收集用户反饋並做出反應。該系統目前正在德國貝爾根·貝爾森集中營紀念館試用，荷蘭、英國和美國的博物館對該系統也很感興趣，計劃明年採用該系統。

面對龐大的數據，人腦難免顯得“遲鈍”。看來只有藉助“神速”人腦輔助工具，我們才能在大數據時代自由馳騁。