專家解讀：大數據預測票房有無可比擬優勢

在今年巴西世界盃期間曾取得很高預測準確率的百度預測，近期在利用其處於內測階段的新產品票房預測對電影《黃金時代》的票房成績做預測時出現了偏差，這讓很多人對於“大數據”在預測領域的應用產生了一絲懷疑。不過，在相關專家看來，雖然此次預測結果出現偏差，但是大數據預測的發展前景和想象空間仍然廣闊。

利用大數據來做預測，是目前很多掌握了互聯網大數據資源的公司都在研究的領域，比如以Google、百度為代表的搜索引擎公司、以Facebook、Twitter為代表的社交媒體等等，都在利用自身所積累的海量大數據來對某些領域的未來趨勢進行分析和預測。但利用大數據來做預測，從來就不是百發百中的。此前經典的成功案例是Google流感趨勢曾經成功預測出美國、德國、比利時等國的流感爆發；但同樣是Google流感趨勢，在對包括 2011/12年的美國流感，2008/09年的瑞士流感，2008/09年的德國流感、2008/09年的比利時流感進行預測時，就過高估計了流感的病例數量。儘管神預測與烏龍預測同時存在，但是相關公司與機構通過不停的探索正在不斷完善、修正預測模型，力求讓預測更加精準。

易觀國際分析師黃國峯認為，儘管並不清楚百度大數據所採用的預測模型的細節，但是片名、關鍵劇情、主創陣容、發行方、營銷團隊等因素肯定是已經考慮在內的。他表示：“《黃金時代》的票房預測只是百度票房預測的首次試水，百度還會根據實施結果不斷進行版本迭代，未來的票房預測的準確度有望不斷提升。”而對於大數據在票房預測領域的未來前景，黃國峯表示，在電影票房預測這個領域裏，大數據在榜單排名、明星價值分析方面都有着無可比擬的優勢。