天貓雙十一奇蹟背後的那些技術支持 你知道嗎？

【環球科技報道記者李文瑤】11月11日13時31分，天貓雙十一交易額突破362億元，只用半天多的時間便打破了去年雙十一由天貓創造的世界最大購物日成交記錄。如此龐大的交易量對於阿里巴巴的計算平台來説，無疑是一個巨大的考驗。

同時，據阿里巴巴集團在2014年3月披露的數據，阿里巴巴的數據中心已經攢下超過100PB(1PB=1024TB)經處理的數據，相當於1億部高清電影，580億本藏書。如何讓這些數據產生價值？雙十一也是最好的試金石。

“我們今年全面提升了支撐系統，並在雙十一前做了多次檢測，確保交易高峯期平穩度過。”天貓技術指揮官鄭飛如此評價今年雙十一前所做的技術支撐準備。

讓數據説的算

阿里巴巴經過多年的積累，數據中心已經儲存了海量的處理數據，在大數據時代如何讓這些數據發揮作用？

如果有朋友細心，便會發現今年雙十一每個人的頁面是不同的。這是阿里巴巴運用基於大數據的算法，分析消費者日常的喜好傾向，根據數據分析進行精準營銷。

事實上，今年的天貓雙十一，活動頁面、商品排序都是由算法決定的。哪些商品能進入雙十一會場、出現在哪些用户的頁面和什麼位置，都有數據算法在背後支撐。這就像一場遊戲，數據是變量，算法就是遊戲規則，設定什麼樣的遊戲規則，將決定遊戲最終的結果。

基於數據的算法不僅可以幫助消費者更快的找到自己喜好的商品，同時也能夠預測下一階段的消費熱點，並給商家提出建議。

今年7月，TCL收到一份來自阿里的建議：希望TCL能在雙十一期間主推4K超高清電視。TCL電子商務部總經理李發軍回憶：“其實我們當時很猶豫，因為這個產品非常新，價格又昂貴，我們覺得消費者還都處於認知培養期。但是阿里給了我們很多數據，比如這個產品在過去半年來的銷售增長趨勢、消費者的瀏覽和收藏量等等。”TCL採納了阿里的建議，在雙十一天貓大家電的預售中，這款電視的預定量非常可觀，4K電視一度在眾多電視產品中只有7-8%份額，但預售期間，其佔同類產品的份額上升到了60%。

此外，阿里巴巴大數據團隊自研的即時數據計算平台Galaxy ，據瞭解目前每秒可運算數據超過500萬條，每日處理的記錄數超過2500億，日處理數據量近2PB。Galaxy還設計了數據"防漏"措施，哪怕服務器突然宕機，也能保障數據不丟失，快速恢復後繼續工作。鄭飛表示，Galaxy為雙十一的平穩運行提供了數據支撐。

阿里雲平台走起

在天貓技術指揮官鄭飛看來，雲計算在電商雲、金融雲和數據庫方面都起到重要的支撐作用。

從2012年開始，阿里雲就在雙十一中逐步發揮着越來越重要的作用。今年雙十一，阿里雲正在加速向阿里巴巴的電商生態圈輸出雲計算和大數據處理能力，幫助商家應對雙十一帶來的大訂單量衝擊。

阿里雲搭建的聚石塔,是天貓、淘寶上幾乎所有的賣家都會用到的雲工作平台。去年雙十一有75%的訂單在聚石塔上創建，而且無一丟單，今年雙十一預計將有超過95%的訂單都在聚石塔上處理。

同時，經過數年的升級改造,支付寶的“雲支付”架構今年完成封頂,新型的“雲支付”技術首次助力“雙十一”。阿里巴巴集團副總裁劉振飛在雙十一當天媒體溝通會上透露，阿里的系統支撐能力比去年有了很大的提升，交易創建峯值能力達到每秒鐘8萬筆，支付寶的支付峯值突破了每分鐘285萬筆，

“雲支付”架構是從原來的IOE技術切換到雲計算技術，除了可支撐十億筆以上的超大日支付處理能力。“雲支付”架構下，智能調度系統可以根據各支付渠道的處理能力和健康情況，在幾秒之內就做出削峯填谷的決策。

阿里金融專注於小微企業的融資和貸款，為雙十一商家提供了金融支持，同樣是構建在阿里雲計算平台上，並且採用了阿里雲大數據處理平台ODPS。“1元錢起貸、1分鐘放款”的小額貸款業務，背後正是得益於ODPS的能力支持。

在今年，阿里將支付寶核心數據首次接入自己研發的數據庫，鄭飛表示，經過雙十一的檢驗，數據庫運行平穩，未來或將支付寶交易數據全部接入，並有可能取代國外數據庫產品。

此外，為了配合此次雙十一的“全球化”戰略，阿里巴巴集團今年還大範圍擴展在海外的IT基礎設施。為保障海外買家和賣家的用户訪問體驗，阿里技術團隊進行了一系列部署：今年6月新交付一個大型數據中心，用於保障海外業務;海外服務器數量翻倍，國際專線網絡帶寬提升10倍;海外CDN網絡節點和年初相比增加了一倍，歐美覆蓋範圍更加全面，新增韓國、印度、澳門等亞洲節點，覆蓋亞洲、歐洲、非洲、南美洲、北美洲、大洋洲六大洲;目前，海外CDN節點帶寬能力已經達到數百G，可以充分保障海外用户訪問速度和體驗。

今年的雙十一購物狂歡節拓展至全球範圍，面對洶湧而來的流量，一旦技術保障方面“掉鏈子”，整個電商生態圈將遭受數以十億計的損失。在歷經五年雙十一的考驗之後，阿里巴巴表示其技術團隊已具備能力，將黑客攻擊、局部爆發性流量增長、機房空調故障等種種“不確定因素”變為可預估的風險，並將2013年2000多套技術應急方案縮減至500套以內。