大數據將成互聯網金融發展加速器

*核心提示：*隨着移動互聯網和雲計算市場的興起，非結構化數據如爆炸般產生，這些數據一方面對企業的處理能力提出了挑戰，但從另一個角度來看，由於企業可以通過這些數據獲得大量的用户信息，藉以分析出潛在的商業價值。

隨着移動互聯網和雲計算市場的興起，非結構化數據如爆炸般產生，這些數據一方面對企業的處理能力提出了挑戰，但從另一個角度來看，由於企業可以通過這些數據獲得大量的用户信息，藉以分析出潛在的商業價值。所以看似無用的碎片化數據卻又成為了一筆寶貴的財富，而大數據的概念也由此成型。可以説，很多行業和領域都從大數據的概念中獲益匪淺，互聯網金融就是其中之一。

所謂的互聯網金融，並非是簡單的將互聯網和金融進行疊加。正確的理解應該是基於互聯網應用的特殊技術，推動了全新的商業模式，產品服務，對金融領域產生的顛覆性變革。在這其中，大數據則充當了很重要的推手。

據麥肯錫全球研究院的報告指出，所謂大數據，即是指其龐大的數據量已經遠遠超過了傳統處理工具的的處理能力，屬於一種相對且動態的概念。除此之外，大數據也被當做一種解決問題的方法。如開篇所述，通過收集並分析海量的數據，從而獲得有價值的信息即是其一。或者通過實驗，算法和模型，發現數據之間的規律，並收集有價值的信息，以便完善新的商業模式。

對於金融行業來説，大數據的價值尤其明顯。因為在金融行業內，每天都會產生大量的交易、報價、業績報告、消費者研究報告以及官方的統計數據公報等。如何利用合理高效的手段，將有價值信息從浩如煙海的海量數據當中提取出來，已經成為了目前金融行業企業面臨的共同難題。

精準用户分析已成金融大數據關鍵點

對於互聯網金融來説，大數據的首要作用即在於幫助其尋找合適的目標用户，實現精準營銷。在目前的互聯網金融領域，很多新興的企業，大多以做貸款或者金融衍生產品為主。其主打的賣點主要在於較高的投資收益或者較低的手續費優惠。但是在競爭日益加劇的市場環境下，由於不能保證資金流穩定，或者客户粘性而倒閉的企業隨處可見。據相關數據顯示，截止2013年底，中國境內共有450家P2P公司，其中有的甚至在創立幾天內即宣佈倒閉。在這種情況下，很多互聯網金融企業都在不斷的挖掘自身在產品營銷策略上的問題，希望能從中找出原因。在這種情況下，如何實現精準營銷則被公認為唯一的出路。

雖然互聯網金融目前還處於"混沌初分"的狀態，但的確已經有了很多成熟的案例。這就已經可以通過大數據進行分析，為金融企業尋找自己的目標客户，並解決營銷問題提供了可能。比如通過定向技術查看用户近期瀏覽過的理財網站，通過關鍵詞，瀏覽數據建立用户模型，從而實現優化產品的即時推薦頻度，以便最大限度的鎖定有效用户等。

大數據有助於金融企業風險防控

除了精準營銷之外，大數據的好處還在於加強風險的可控性。在精細化管理方面助推了互聯網金融，尤其是信貸服務的發展。

比如通過對大量網絡交易及行為數據的分析，可以為用户的信用評估提供可靠的依據。這些信用評估可以幫助金融企業在用户的還款意願和能力方面做出較為準確的結論，以便決定是否繼續為該用户提供快速授信或者現金分期等服務。從而最大限度的降低金融企業的業務風險。

對於個人用户或者企業用户而言，其信用好壞取決於諸多因素。比如整體收入，固定資產，性格特點甚至是行為習慣等。這些數據可以從網上銀行，電商，社交網絡，甚至招聘和婚介網站等地方獲取。最關鍵的是，這些數據往往都是以動態變量的形式存在。要想以此為依據獲得準確的信用評級，則更要倚重於大數據的持續分析功能。

據悉，在即將於2015年1月7日-9日舉辦的IDCC大會（http://idcc.idcquan.com/2014/）上，將設立互聯網金融與大數據分論壇，屆時將會有來自行業內的諸多專家到場。共同討論大數據對於互聯網金融的價值，以及未來行業的整體發展。