掘金快時尚電商 美麗説論道大數據

11月29日，“掘金電商大數據”——即美麗説數據與算法交流會在北京火熱召開。來自美麗説技術部門的工程師們就有關大數據與算法問題進行了深入解讀。交流會現場十分火爆，來自行業內的眾多技術大牛和數據專家齊聚一堂，共同探討如何掘金電商大數據。

直擊用户痛點  技術大牛詳解電商大數據難題

在分享會上，美麗説多位高級架構師就美麗説大數據算法框架行進了詳細介紹。數據智能部技術總監李文卓介紹，美麗説2013年底從時尚導購網站轉型成為快時尚電商平台，在這個轉型過程中，數據智能技術在其中發揮了重要作用。美麗説通過傳統門店無法比擬的互聯網技術手段，獲取了極其豐富的用户行為信息，並且進行深度分析與挖掘。簡單地説，用户行為分析就是用户在網站上發生的具體行為，如搜索、瀏覽、打分、點評、加入購物車、取出購物車、加入期待列表、購買、使用減價券和退貨等操作。

李文卓説，在美麗説平台，通過數據挖掘與分析，非常清楚地知道不同款式衣服的淡旺季、節點、熱點在哪裏，也可以知道各個季節、地區的規律性變化。通過互聯網技術蒐集大數據，美麗説可以為用户快速精準地找到最合適的潮流單品。此外，美麗説圖片識別系統負責人還就如何用技術手段解決撞衫問題進行了分享。平台瀑布流照片出現重複，會給用户非常差的購買體驗。就此美麗説工程師通過搭建完整的圖片數據庫模型，通過多維度圖片檢索、篩選、對比以降低相同款式服飾圖片出現的幾率，很好的解決了撞衫問題。

快速極致創新  用最優互聯網技術掘金電商

美麗説作為國內最大的女性快時尚垂直電商，一直堅持快速、極致、創新的企業文化，將技術作為公司發展的驅動力。得益於公司擁有大量專業度極高的工程師和技術大牛，美麗説平台經受住了日活躍總用户數超2000萬的高負載，並在雙11期間大數據和流量高峯衝擊下保持高度穩定，創下了28小時5.7億成交額的銷售奇蹟。

此次主題為“掘金電商大數據”的美麗説數據與算法交流會火爆召開，進一步揭秘了大數據運營下的電商平台。有理由相信，未來像美麗説一樣致力於用最優的互聯網技術顛覆傳統行業的企業，會為用户帶來最好的購物體驗。