阿里雲向物流業滲透 貨運司機受益

“10噸橘子拉到石家莊，要13米高欄車”。跑了十年貨運的王師傅用手機找貨時，看到這樣一條正符合他的信息，幾下點擊之後便同貨主達成了交易。而在次以前，他為了找貨每週都得開着車空跑100多公里。

王師傅使用的這款軟件名為貨車幫，由阿里雲計算為其提供基礎支撐。通過它貨運司機可以看到貨主發佈的需求信息，也可主動發佈自身車輛信息，被認為是物流行業的快的打車。

“我們希望通過這款產品，把貨主和車主直接聯繫起來，讓信息變得透明、可信任，把社會物流的效率提升上去，同時讓車主不再成為虛假信息的受害者”，貨車幫科技聯合創始人唐天廣表示，為此他們採用了“最笨的”面對面貨主信息確認與最聰明的雲計算技術，只為讓貨運司機又苦又累的長途奔波能變得輕鬆一些。

此前，貨車幫科技曾對成都物流基地2萬台貨車進行過一項調研，結果顯示貨車配貨週期通常為5-7天，配貨過程中53%的司機是空車從周邊城市跑到成都物流園找貨，這其中57%的貨車司機還需要再跑到外地裝貨，平均算下來一輛貨車配一次貨需要空跑100公里。照此推算這2萬台貨車每週累計放空行駛里程將達到200W公里，對應的油耗是40W升之巨。

中國物流與採購聯合會發佈的一份報告間接佐證了這一結果：2013年我國社會物流總費用超過10萬億元，佔GDP比重超過18.0%，是美國8.5%的2倍有餘，物流成本明顯偏高。

唐天廣認為，伴隨雲計算與大數據這些基礎技術的成熟，通過更多類似於貨車幫這樣企業的努力，中國的物流成本有望最快五年以內達到美國的水平。

除了降低社會成本之外，貨車幫採用的貨主面對面審核機制也避免了詐騙行為的發生。在此之前，多有不法分子以中介身份聯繫司機，謊稱有一批貨需要運輸，從而騙取司機定金。“貨車幫採用的是非開放式註冊機制，貨主和司機的註冊需要通過地推及客服人員面對面審核，對於貨主發佈的信息貨車幫還會進行審核”，唐天廣介紹，這也是為什麼他們的團隊有近600人的原因，其中地推和客服人員佔了很大比例。

目前，每天有數十萬司機與貨主不停的刷新軟件界面和發佈信息，通過貨車幫平台達成的貨運日訂單量近5萬筆，貨物價值過億元。在訂單達成後，貨車幫還會對接單車輛進行全程定位跟蹤，數據即時傳輸至雲端。這背後阿里雲計算為其提供了穩定、快速、安全的系統支撐。

“因為模式的創新性，系統經常會受到一些行業既得利益者攻擊，阿里雲計算平台的安全防護能力為我們提供了極大幫助。”對於採用雲計算的好處，唐天廣認為，在“笨重”的物流行業，貨車幫變得更輕、更快，進而才能夠以更低的成本服務司機與貨主。