友盟發數據工場戰略 推出數據產品“用户評級”

友盟日前發佈了數據戰略“友盟數據工場”及戰略平台下首款數據產品“用户評級”，讓數據背後的海量用户屬性變得可視化，並支持數據接入開發者APP運營體系。

友盟最新的數據顯示，目前平台覆蓋終端設備量超過9億台，擁有15萬移動開發者， APP覆蓋量達42萬款。

數據工場：用户屬性挖掘分析

友盟高級技術總監葉謙介紹了“友盟數據工場”的運轉流程，其挖掘系統構建在開源大數據處理平台，通過設備識別、行為分析、設備評級等手段，即時對超過9億移動設備數據進行挖掘和分析，產出包括用户屬性標籤、用户興趣標籤、用户地理位置POI、移動設備標識體系在內的多個數據成果。

隨着“數據工場”的發佈，這些數據挖掘成果將被開放提供，並支持無縫接入到開發者App的業務邏輯和運營體系，幫助開發者進行精細化運營。

友盟副總裁焦嶽表示，移動互聯網設備標識體系比較複雜，Android與iOS等不同系統存在的問題也不盡相同。友盟會通過大機率解決方案幫助開發者識別某一台設備到底是一台設備還是多台設備，基於海洋歷史數據計算、挖掘進行精準識別。

用户評級：終端設備價值量化評估體系

對移動領域從業者來説，如何快速、全面的評估設備、用户的價值，一直是個難題。虛假設備和刷量行為不易評估、用户行為不能跨APP進行交叉分析等等，很多業務由於沒有數據的深度參與而難以推進執行。

“用户評級”實質上是一套設備信息預處理+設備價值的量化評估體系。結合設備硬件信息、流量信息、App使用行為、用户興趣標籤等數據，加上貼合業務場景的算法設計，“用户評級”功能可以量化的方式，衡量設備的風險情況和對App的價值。

可以設想一個使用場景：當開發者上傳APP終端用户的設備標識後，友盟數據工場能夠返回這些設備的興趣標籤分佈，地理位置分佈等統計信息。

目前，“用户評級”數據維度已覆蓋移動互聯網20個垂直領域、400餘個用户興趣標籤，從消費能力、活躍程度、行為偏好、用户屬性幾方面對終端用户進行綜合評估，能夠幫助開發者瞭解用户既往歷史和行為特徵，提升消息推送精準度和評估渠道推廣效果。

友盟微社區：APP內部社區解決方案

除了數據層服務，友盟在社交方向也推出了App內部社區產品，即“友盟微社區”。友盟高級技術經理陸義元介紹，從功能上來説，“友盟微社區”類似於 App內的微博，是一個專屬於應用內的社區系統。

在社區內，用户通過關注自己感興趣的話題和人，擁有專屬信息流，防止紛亂信息干擾。用户之間也可以圍繞各種話題進行在線交流，對感興趣的內容進行點贊、轉發或者評論。從App運營角度來説，開發者可以通過“微社區”發佈活動，也可以配合不同場景來進行消息推送，以提升用户活躍度和留存率。

從產品形態來説，“友盟微社區” 既是一個 SDK ，也是一款獨立的APP，沒有應用的開發者可以一鍵導出並生成獨立社區APP，直接上線運營。另外，”友盟微社區“ 的SDK 開放源代碼，支持開發者根據自身需求進行深度定製。該產品在發佈會當天已開放內測申請。