一種揭示你情感的技術 - 彭博社

攝影師：Getty Images給學生的備忘錄：認為你可以在不專心的時候欺騙老師嗎？再想想。在不久的將來，一台閃爍着即時跟蹤課堂注意力圖表的筆記本電腦可能會暴露你。到2015年底，美國和加拿大多達1000所學校可能會使用一種監控學生的技術，石頭軟件的首席解決方案官Rich Cheston表示，石頭軟件是聯想旗下的一家制作課堂管理軟件的公司。石頭軟件將很快在其產品中加入情感分析，以跟蹤課堂上的注意力。情感分析是面部識別的一個表親，依賴於面部表情的視頻。

彭博社商業週刊埃隆·馬斯克的首次高峯（和低谷）肯德里克·拉馬爾如何將與德雷克的爭執變成音樂超級明星希臘警方稱雞蛋是從試管嬰兒診所患者那裏被盜的如何揮霍你的獎金，從透明電視到冰浴Cheston表示，教師“可以在教學時看到這一點，因此他們可以確定何時採取糾正措施。”他的產品將在九月推出，然後他將開始向學校推廣。

在過去的幾年裏，包括聯合利華和可口可樂在內的大公司已經使用情感分析來更好地瞭解客户的喜好和厭惡，並量身定製營銷和廣告活動。根據研究機構Crone Consulting的説法，大約有十家公司正在製作和支持這種軟件。市場領導者包括位於聖地亞哥的初創公司Emotient和位於馬薩諸塞州沃爾瑟姆的Affectiva。聯合利華依賴Affectiva的情感分析來評估客户對其廣告的反應。Emotient的軟件將用於石頭軟件的課堂產品。Emotient還與NBA的金州勇士隊測試了其軟件，以研究觀眾對舞蹈攝像機等活動的反應。

情感分析軟件的市場在五年內可能達到全球100億美元，Crone Consulting表示，這一數字在2016年超過1億美元，而今年不到2000萬美元。

該軟件可用於個人電腦、汽車（在駕駛員分心時發出警報）和智能手機，能夠處理即時或錄製的視頻面部表情。不同公司的產品工作原理各異。Affectiva的軟件專注於面部的特定點，例如眼角或眉毛。算法還檢測人們在笑、皺眉或微笑時發生的紋理變化。Affectiva表示，通過訪問其320萬個面部視頻的數據庫，它可以高精度識別面部表情和情感。其軟件逐幀處理視頻，以報告用户的各種情感狀態，從快樂到悲傷，或從驚訝到無動於衷。它對其情感識別算法進行了數據庫中圖像的測試。

“這是一種被動的方式，不是問某人一個問題，而是簡單地觀察他們的情感反應，”Affectiva的首席執行官Nicholas Langeveld説。Affectiva表示，其分析在某些情感上的準確率超過90%。

成立於三年前的初創公司Beyond Verbal在特拉維夫擁有150萬個聲音的數據庫。該公司分析聲調以識別40多種語言中超過300種情緒變體，準確率為80%。

320萬Affectiva數據庫中的面部視頻數量

蘇珊·埃特林格，品牌顧問公司Altimeter Group的數據智能分析師，表示該軟件需要經過驗證。“你如何驗證某人在特定時刻是否真的感到快樂或憤怒？”她問道。她還提到，研究對象可能並不知道自己正在被研究，這也涉及倫理問題。

面部情感分析領域可以追溯到1970年代和美國心理學家保羅·艾克曼的工作。“我原以為它會用於研究，”艾克曼説，他與幾位同事開發了一種測量面部動作的方法。Emotient已經調整了他的系統。艾克曼表示，他擔心該技術的一些用途可能侵犯隱私權。在他威脅辭去Emotient董事會顧問職務後，艾克曼表示該公司現在正在解決他的擔憂。

微軟開發了原型消費應用程序，通過活動手環上的皮膚傳感器和心率監測器跟蹤情緒。當壓力水平過高時，它們會提醒用户，並提供應對壓力的建議。開發這些應用程序的研究部門的一些員工通過桌面水晶分享他們的情緒，當用户感到悲傷、快樂、壓力或無聊時，水晶會改變顏色。“你的同事可以幫助你，讓你感覺更好，”微軟的研究經理瑪麗·切爾温斯基説。“但一旦他們的老闆進來，他們就會把它遮住。”

***結論：***到2020年，分析情感的軟件市場可能在全球達到100億美元。

(更正了第六段中尼古拉斯·蘭格維爾德的姓氏拼寫。)