IBM利用人工智能的預測來對抗北京的空氣污染 - 彭博社

計算機預測可以幫助官員採取具體措施改善空氣質量，比如減少道路上的汽車數量。路透社/金京勳IBM已經用其超級計算機征服了危險邊緣。現在，這家科技巨頭，已成為人工智能的領先追求者之一，想利用這項技術來應對北京的空氣污染危機。

該公司的研究人員目前正在測試一種計算機系統，可以提前72小時預測城市的污染水平。它的精確度將比傳統的空氣質量預測方法高出30%，一位主要研究人員告訴 技術評論。IBM正在利用來自北京環境保護局的舊數據，訓練機器預測未來的模式，同時考慮工業活動、交通擁堵和天氣的變化——這一過程被稱為“自適應機器學習”。

彭博社城市實驗室一位藝術家重新構想童年的空間，結果頗具挑戰性房地產開發商納夫塔利在邁阿密海灘尋找交易，推動佛羅里達發展美國的駕駛和擁堵率達到了前所未有的高度海牙成為全球首個禁止石油和航空廣告的城市隨着時間的推移，研究人員希望該系統能夠提前10天做出準確的預測。這將幫助北京制定更具體的措施，科技評論報道，例如在預計空氣特別危險的日子限制街道上的汽車數量。這都是IBM的10年計劃的一部分，旨在幫助中國管理其空氣質量和能源系統，以及保護公民的健康。

中國的霧霾是世界上最嚴重的之一，污染顆粒的平均水平超過了世界衞生組織推薦的水平的兩倍。根據一項最近的研究，糟糕的空氣質量不僅威脅到國家的旅遊業，還每天導致約4000人死亡，數據來自加州大學伯克利分校。

就其自身而言，中國已承諾到2017年將空氣污染減少25%。像北京和天津這樣的城市已經實施了更嚴格的法規，例如限制新車註冊數量和關閉最污染省份的工廠和 mills。例如，河北省是中國10個最污染城市中的7個，報告稱自2013年以來已關閉了大約18,000家工廠，以努力改善空氣質量。

然而，這個國家距離將污染降低到安全水平還有多年。IBM可以通過鼓勵激進但暫時的措施來推動這一進程。但從長遠來看，新的系統必須在這個擁有14億人口的世界最大經濟體中引發顯著的行為變化，在這裏，停止工廠生產對地方經濟來説是沉重的代價，而且公司和企業家們也找到了利用污染空氣的方式。