人工智能技術可幫助我們尋找動盪的宇宙星系

使用人工智能技術輔助天文觀測，能夠減輕天文學家的艱苦工作。尤其是光譜分析，科學家在光譜分析中需要花費大量的時間

據國外媒體報道，隨着人工智能的興起，天文學家也開始利用人工智能幫助天文觀測，澳大利亞國立大學研究人員已經轉向利用人工智能研究星系。比如我們可以寫出一個程序，從數千計星系中挑選出研究對象，可以篩選出動盪、混亂的星系進行研究。澳大利亞國立大學天體物理學博士生埃莉斯-漢普頓認為，我們非常喜歡人工智能，實際上一個非常簡單的程序，一旦我們學會應用，就可以用來輔助觀測。

博士生埃莉斯-漢普頓正利用這款軟件對巨大的星系中央黑洞進行篩選，科學家發現強大的星系風使得恆星形成速率下降，最終整個星系會失去活力，黑洞會被“餓”死。如此多的星系物質被星系風吹出，從中可以看出這個星系將進入動盪期，本項觀測有助於我們理解星系的生存與死亡。

天文學家甚至可以解釋各種複雜的光譜信號，比如恆星的誕生、物質被黑洞吸積、星系風的作用等。使用人工智能技術輔助天文觀測，能夠減輕天文學家的艱苦工作。尤其是光譜分析，科學家在光譜分析中需要花費大量的時間，而且光譜背後的信息更是天文數字。人工智能技術介入後，光譜分析可以交給智能計算機完成，目前澳大利亞國立大學2.3米和英澳望遠鏡等分析過程就嵌入了人工神經網絡，自動化普及後效率也得到了提升。

人工神經網絡可以建立一套互聯繫統，類似神經元的工作機制，根據不同的天體信號進行篩選和分類。這不同於傳統的計算機程序，它們能夠適應、學習，進一步提升對天文觀測的輔助能力。目前博士生埃莉斯-漢普頓正教她的智能系統如何分析過去的觀測數據，涉及近4000個星系光譜。（羅輯/編譯）