車來了雲端“精準報站” 上班族可掐點趕公交

打開手機，看到要搭乘的公交車還有11分鐘進站，你可以先喝杯熱牛奶再出門，而不必像往常那樣，急急忙忙趕到公交站，卻在寒風和霧霾中苦等。

這就是“車來了”，將公交車GPS即時數據、歷史路況數據以及目前的路況現狀做結合，基於阿里雲計算平台，快速精準的給出公交車還有多久到站。這樣人們通過手機就可以隨時瞭解車行情況，把候車精確到分，不在各種惡劣天氣下浪費一分鐘。目前，車來了報站的準確率可以達到90%以上。

車來了的數據主要來自公交公司，每一輛公交車上都安裝有GPS設備可以即時獲取公車的位置信息，但同樣面臨數據回傳頻率無法保證10-15秒一次，地理位置信息的漂移以及車輛經過橋樑、隧道導致信號無法覆蓋等問題。

在這樣的情況下，如何確保數據的準確性？對此，車來了創始人邵凌霜給出的答案是技術，也就是對數據的處理和算法。“每天，來自全國49個城市的10億條公交運行數據通過雲計算平台即時彙總到車來了系統，40人的算法團隊通過對原始數據進行一系列的判斷，不斷的糾偏糾錯，包括丟失數據的找回，最終形成用户可在APP和服務號、訂閲號等進行精準查詢的即時公交信息。”

每天處理10億條數據，僅僅依靠人類的大腦和雙手，是不可想象的。而當一切發生在雲端，則簡單、高效很多。阿里云為車來了提供可隨時獲取的計算能力，通過雲服務器ECS、雲數據庫、雲數據庫Memcached版、對象存儲OSS、負責均衡SLB、CDN (內容分發)以及雲盾等產品搭建了一整套的雲端解決方案，以確保數據“算的快、算的準、算的起”。精算師只需要把算法錄入，上億的數據經過快速運算，就可以在幾秒鐘之內給出結果。目前，車來了使用了數百個TB的阿里雲存儲，而IT運維和部署成本不到傳統方式的20%。

“選擇一個好的雲計算平台，簡化了車來了自身的很多IT工作”，邵凌霜表示，面對部分城市用户的高速增長，車來了對計算和存儲資源的需求已經無法按周或者天來滿足，隨時可能面臨擴容，此時使用雲計算就能夠快速、方便的做到，不影響用户體驗。

目前，車來了分為公交即時位置查詢、即時路況、上下車提醒、換乘等幾大功能，以提升用户公交出行體驗。車來了不僅能查詢每條線路上所有行駛公交車的即時位置以及所有經過候車站點的車輛到站信息，更能通過獨有公交即時路況，準確預測公交到站時間。此外，用户還可以獲得如上下車提醒等功能，亦可適配小米手環等可穿戴設備。

在車來了的背後，是數據的上億甚至百億次計算，最終呈現在小小的手機屏幕上，帶來了更方便的生活。“為創業者提供強大的雲計算能力是阿里雲的優勢，此前，阿里雲就拿下了Sort Benchmark排序競賽的世界冠軍”, 來自阿里雲的閔萬里博士介紹。