GrowingIO發佈首款數據分析平台 助力企業增長

2015年12月8日，北京——全球技術領先的商業數據分析公司GrowingIO宣佈，發佈首款即時商業數據分析產品GrowingIO V1.0，該產品同時適用於Web頁面、HTML5頁面以及iOS/Android客户端的數據分析。

針對此前數據分析產品需手動埋點、數據採集不全、核心業務數據無法保留、工程量繁重、可視化圖表製作耗時漫長、業務人員無法自主按需分析、無法對用户行為進行即時深層分析七大痛點，GrowingIO V1.0首次實現了無埋點數據採集、全面收集即時數據、一鍵出圖、即時數據分析等功能，為企業提供高級定製分析解決方案，創造了全新的數據分析產品。

這意味着，中國的互聯網企業，如今也與硅谷互聯網公司一樣，具備了深挖互聯網數據商業價值的機會和能力。GrowingIO 創始人兼CEO張溪夢表示，“希望讓企業內部的每一個人，都能做到數據驅動決策，用商業數據分析推動用户和營收的增長。“

新一代數據分析平台

GrowingIO V1.0上手簡單，只需加載一次JavaScript代碼或SDK即可使用，極大縮減了安裝和調試的時間。用户加載完成幾分鐘後，就可以即時採集到頁面任一元素的用户交互數據，而不用提前定義需要採集的事件和功能，就能即時地看到所有的歷史數據趨勢。

這種無埋點技術，不需要工程人員在任一元素上單獨設置代碼，就可以收集數據，極大降低了工程量，讓數據分析流程從傳統的數天、數週，縮短到幾小時，甚至幾分鐘。

事實上，採集數據要手動埋點，正是很多企業轉向數據驅動業務的核心挑戰之一。以Tag Management 的研究報告來看，從需求溝通到完成代碼預埋，平均用時是3周。這不僅會拖慢了產品開發，還存在數據不全面、遺漏缺失混淆、數據質量低等一系列的歷史問題。

GrowingIO V1.0無需編程，一鍵點擊即可展示分析結果，從用户關鍵數據生成，到收集、傳輸、處理、管理、應用和導出，實現了數據分析的全自動化。

對一線業務人員來説，不用再被動等待產品、技術、分析師等部門的協助，只需要點擊相關的頁面和具體版塊，就可以生成自己想要的分析結果，全面瞭解業務的執行情況;對產品經理而言, 也不用拍腦子、憑經驗來猜測用户的關注和喜好，而是以數據為決策，來優化產品設計。

GrowingIO V1.0的優勢還在於，除了基本DAU、PV、停留時長和留存率等基礎指標之外，能進行在任意多維度下自行定義指標，對用户行為進行深層分析，如追蹤轉化率、觀察用户行為趨勢、預測流失用户等，進一步輔助提出產品優化建議。

最後，GrowingIO還擁有全球頂級的商業數據分析諮詢團隊，能為企業提供高級定製分析解決方案，幫助客户實現拉新、留存和激活，最終實現用户、營收和利潤的指數級增長。

數據分析 因人而變

GrowingIO的創始團隊均來自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亞信等國內外頂級互聯網及數據公司，在硅谷商業數據分析領域沉澱磨礪數十年後，2015年5月相約回國創業。

張溪夢，前LinkedIn美國商業分析部高級總監，美國Data Science Central評選其為“世界前十位前沿數據科學家“，創建了LinkedIn將近百人商業數據分析和數據科學團隊，支撐了LinkedIn公司所有與營收相關業務的高速增長。

繼LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互聯網公司，依靠數據分析實現閃電式擴張後，國內互聯網行業也開始反思，通過燒流量、大規模地推、補貼等粗放手段，贏得用户增長或者收入增長的模式是否可以持續。目前可以看到的是，許多互聯網公司紛紛開始了數據驅動業務增長的嘗試，希望藉助技術手段和數據分析，以最低成本甚至零預算，獲取客户和收入的指數級增長，成為和上述明星公司一樣的“增長黑客”。

GrowingIO 創始人兼CEO張溪夢認為：“無論全球還是中國範圍內，移動互聯網的增長紅利窗口正在逐漸消失。對於在過去5-10年裏崛起的互聯網企業來説，粗放商業模式帶來的利潤和利潤率，已越來越低。我們希望能幫助這些企業，用商業數據分析這種直接有效的方式，實現運營效率、用户數和收入的指數級提升，而不僅僅是依靠直覺和過往經驗。”

這也是張溪夢和幾位聯合創始人回國創業的初衷。他們希望，將在LinkedIn以及eBay 等歐美頂級互聯網公司積累的商業數據分析知識和經驗，通過產品，分享給國內互聯網的夥伴和客户們。GrowingIO雖僅成立6個多月，但早在內測期間，就已經有一些大中型SaaS公司成為了GrowingIO的首批客户，如北森、銷售易、獵聘、Ucloud、明道、今目標、環信、億方雲、美洽、易快報等。