借力阿里雲 墨跡為4億用户提供個性化天氣服務

當你悠閒的在街上散步的時候，你可能不知道一塊降雨雲將在10分鐘後和你相遇。這時，墨跡天氣會給一個提示，點進去以後還可以看到這場雨的持續時間。這是墨跡天氣即將上線的一項功能，背後依託的是其強大的大數據分析技術。

日前，墨跡天氣同國內最大雲計算服務商阿里雲展開合作，進一步強化其大數據優勢。墨跡天氣通過採用阿里雲的大數據計算服務ODPS，對4億用户產生的日誌進行分析，基於此提供更加個性化的天氣服務。

4億用户是什麼概念？也就是説，13.5億中國人，每四個人中就有一個下載過墨跡天氣，超過了美國人口總數。這些用户每天有超過 5 億次的天氣查詢需求，這一數字甚至要大於 Twitter 每天發帖量。

“用户每天產生的日誌量大約在400GB。我們需要將這些海量的數據導入雲端，然後分天、分小時的展開數據分析作業，分析結果再導入數據庫和報表系統，最終展示在運營人員面前。”墨跡天氣運維部經理章漢龍介紹，整個過程中數據量龐大，且計算複雜，這對雲平台的大數據能力、生態完整性和開放性提出了很高的要求。

在大數據處理能力方面，阿里雲ODPS剛剛在Sort Benchmark排序競賽中斬獲了世界冠軍。Sort Benchmark被認為是計算界的奧運會，全球頂尖公司和學術機構都會參加，以評估他們的最新研究成果。

此外，阿里雲ODPS提供更為易用、全面的大數據分析功能。ODPS可根據業務情況做到計算資源自動彈性伸縮，天然集成存儲功能。通過簡單的幾項配置操作後，即可完成數據上傳，同時實現了多種開源軟件的對接。

此前，墨跡天氣的這一流程是在國外某雲計算平台上完成的，需要分別使用雲存儲、大數據分析等服務，數據分析完成後再同步到本地數據庫中與報表系統對接。章漢龍介紹，在完成遷移後，墨跡天氣的整體存儲和計算成本降低了70%。同時，墨跡還可以藉助ODPS上的機器學習算法，對數據進行深度挖掘。

章漢龍提到的這些算法均來自阿里巴巴集團的核心算法庫，經歷過雙11、雙12等戰火錘鍊。這其中包括特徵工程、數據探查與統計、大規模機器學習、深度學習，以及阿里在文本、圖像和語音處理方面的數據技術。