張亞勤論道烏鎮:互聯網創新與全球化的三大要點
2015烏鎮世界互聯網大會第二天,百度總裁張亞勤出席“烏鎮論道.數字中國”論壇,並參加以“全球合作與創新”為主題的高峯對話。對話中,張亞勤就人工智能的前進方向、百度為什麼要做O2O、互聯網公司的全球化等問題發表了自己的見解。
讓我們一起看看他是如何分析這些產業大勢的。
人工智能應用的三大趨勢
人工智能的應用,集成了很多年的研究工程,如果想象一下車是另外一個智能的終端,我們看到三個趨勢:一個是新的能源電動汽車,第二個是無人駕駛或者説是輔助駕駛的技術,第三個是共享經濟對於整個城市、對於出行的影響,所以説還是很有前景的。
O2O歸根到底拼的是技術和創新
百度這兩年做的事,是頂天立地的,一方面是做長遠的、超前的技術研究、技術開發,另外一方面是做了很多接地氣的事。O2O的空間很大,中國在這方面是領先美國或者別的國家,但中國的O2O模式有一點兒畸形,靠補貼、免費,甚至倒貼。這個模式本身是有問題的,粗放的補貼一定不會長久的。如果看一下互聯網,有三個階段,拉新、留存、變現,現在O2O應該過了僅僅是拉新、粗放式的發展,一定要創造新的價值。所以今年產業的整合在加速,以後真正O2O會包含很多的創新、技術。
走向全球化,此刻正當時
現在走向全球化,對於互聯網公司是最佳時機,當然也會有很長的路徑。走向全球化主要有三點:一、互聯網公司在國外已經產生了比較好的品牌;二、中國互聯網產業本身的競爭、規模,在很多方面都別的國家更激烈,所以很多中國經驗可以帶到國外去;三、全球化的創新,既包括商業模式的創新,也包括技術的創新。
以下為張亞勤參與此次論壇高峯對話環節全文實錄:
主持人:
中國的互聯網經過二十年的發展,特別是在全球化的浪潮下,我們看到了我們有能力、也有必要、有責任去引領創新,更好的融入全球化。我們今天聚焦兩個問題:第一,如何創新,第二如何全球化。創新的問題,前兩天我們看到在互聯網之光的博覽會上百度的無人駕駛汽車亮相了,我想問一問張亞勤您有什麼要給我們介紹的,人工智能方面我們知道百度做的非常好。
張亞勤:
關於無人駕駛、無人車已經有很多的報道,昨天下午習主席也花了十幾分鐘的時間專門瞭解無人車的技術。這其實是一個人工智能的應用,包括數據的分析、傳感技術、高清地圖、更準確的定位。人工智能的應用,集成了很多年的研究工程,如果想象一下車是另外一個智能的終端,我們看到三個趨勢:一個是新的能源電動汽車,第二個是無人駕駛或者説是輔助駕駛的技術,第三個是共享經濟對於整個城市、對於出行的影響,所以説還是很有前景的。我們所做的這些研究、工程,包括合作需要一些時間,大家對它很樂觀,需要整個市場培養。
主持人:
大家跟我一樣,這裏有一個問題想問百度的張總,關於創新,您是科學家,百度在做高大上的搜索人工智能,怎麼現在又開始發現你們做O2O了呢,能不能給我們簡單聊一聊。
張亞勤:
百度這兩年做的事,是頂天立地的。一方面是做長遠的、超前的技術研究、技術開發;另外一方面是做了很多接地氣的事。O2O的空間很大,中國在這方面是領先美國或者別的國家,但中國的O2O模式有一點兒畸形,靠補貼、免費,甚至倒貼。這個模式本身是有問題的,粗放的補貼一定不會長久的。如果看一下互聯網,有三個階段,拉新、留存、變現,現在O2O應該過了僅僅是拉新、粗放式的發展,一定要創造新的價值。所以今年產業的整合在加速,以後真正O2O會包含很多的創新、技術。我和Uber的創始人聊天説,Uber靠什麼贏得市場?他説一個是更好的算法,一個是需要更大的規模、資本投入。我想O2O的產業也是一樣的,如果靠平台補貼是不能長久的,最終贏得市場要靠技術、運營,以及更好的用户體驗。所以最近百度的度秘連接3600行,包括算法、人工智能、機器的算法也可以使用在裏面。
主持人:
我們也希望中國的企業、中國的經驗幫助這些發展中國家。關於全球化您能不能補充一下?
張亞勤:
我講三點,每件事都有三點。現在走向全球化,對於互聯網公司是最佳的時機,當然也會有很長的路徑。第一,互聯網公司包括BAT,小米、京東,在國外已經產生了比較好的品牌,特別是華為、聯想的成功給大家帶來了信心,現在出去大家都知道中國的互聯網公司實力。我記得好幾次我在飛機上一打開華爾街日報,講小米模式,雷軍的大頭照放在好幾個版面。第二,中國的互聯網產業本身競爭、規模,在很多方面都比美國和別的國家要更激烈,所以很多中國的經驗可以帶到國外去,不一定是美國,也可以到別的國家去。最近我接待了不少從印尼、印度的夥伴,我上星期與印度電商Snapdeal CEO,他説我們做電商我們學習阿里、京東,我們新的模式是阿里+京東,他説印尼都是向中國互聯網企業學習。第三,全球化的創新。很多人説有商業模式的創新,其實還有很多技術的創新,我們的產品百度地圖,肯定比Google好用,因為更加的豐富。另外,微信變成了一個平台,可能比Whatsapp好用。另外我們的技術,包括人像識別、圖像識別、人臉識別、機器學習在很多方面超過了世界科技的前沿。所以很多方面我們都有這個信心,在國外能取得成功。當然要小心,因為我過去是要把微軟的產品和市場帶到中國的亞太,我説要本地化。所以我們去到國外也要尊重本地的文化和用户習慣,這是同樣的道理。