阿里“圖像搜索之父”獲ACM傑出科學家等國際大獎
原標題：阿里“圖像搜索之父”獲ACM傑出科學家等國際大獎
中新網杭州12月23日電(趙小燕)近日，美國計算機協會(ACM)公佈了2015年度傑出科學家名單，在上榜的兩位亞裔學者中，阿里巴巴圖像搜索的領軍人物、阿里巴巴搜索事業部研究員華先勝位列其中。國際電氣與電子工程師協會(IEEE)也在近期公佈了華先勝當選2016年度IEEEFellow(IEEE會士)的消息，以嘉獎其“為多媒體內容分析和圖像搜索做出的突出貢獻”。
兩大獎項的背後，不僅意味着阿里圖像搜索技術已經獲得國際最頂尖學術圈的認同，也讓“拍立淘”這一阿里搜索“大殺器”再次獲得關注。
數據顯示，華先勝與同事們推出的“拍立淘”等王牌產品，正在被越來越多的手淘用户使用和喜愛：2015年雙11當天，千萬消費者使用“拍立淘”購買了數千萬元的商品。
點擊手淘搜索框裏的“相機”圖標，對準喜歡的商品，或者把商品拍成相片，手淘就會自動幫你找同款——移動時代的這種炫酷的“以圖搜圖”，與以往的搜圖索行為大相徑庭。
“雙11”千萬用户拍立淘掃貨
得到國際同行的高度關注和認同，華先勝告訴表示記者，其原因在於背靠淘寶數十億級的商品圖片庫，“與通用搜索不同的是，電商場景中，以圖搜商品是用户的‘剛性需求’。”
無論是在雜誌電視上，還是身邊街頭，看到一件心儀的商品，可能難以用文字描述，卻可以拍成照片，上傳到手淘的“拍立淘”找同款。在“拍立淘”背後默默發揮作用的，就是圖片搜索這一可視化搜索方式。
阿里巴巴集團公佈的資料顯示，2015年雙11當天，千萬消費者使用了“拍立淘”功能，引導了超過數千萬元的銷售額。而拍立淘上線一年以來，拍立淘所覆蓋的類目範疇，已經從最開始的女裝，發展到目前的男女裝、鞋包、配飾、食品、數碼、家居、日用百貨、內衣、瓶飲等十餘個類目。
與通用搜索主要依靠字節不同，圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”。據華先勝介紹，圖像搜索的第一步是訓練計算機進行圖像理解，也就是通過計算機將圖片中的要素，包括人像、顏色、紋理等具體特徵以及深度學習產生的圖像描述，轉化為類似文字的“視覺詞”，編成索引之後，才能再進行第二步——圖像搜索。
從20世紀90年代開始，國際上就開始了對圖像搜索的研究，但直到2008年前後，計算機開始能夠處理大量圖像，圖像搜索技術才得以突飛猛進的發展。
2008年，還在微軟亞洲研究院工作的華先勝，就因在圖像和視頻搜索方面的嘗試，獲得了由《麻省理工學院技術評論》頒發的“全球35位35歲以下的傑出青年創新人物(MITTR35)獎”。
評委會在頒獎詞中寫道：“有效的基於內容的視頻搜索仍然還有很多困難沒有解決。而華先勝希望通過自動識別圖像和視頻中物體、場景、事件和其他語義特徵來攻克這個壁壘。”
但當時能解決的，也僅僅是同圖和近似圖片的搜索，圖像搜索仍有很多未知領域有待探索。在華先勝看來，能推動圖像搜索下一步突破的關鍵有三點：深度學習，大數據分析和大量用户使用反饋。谷歌等公司雖然擅長通用搜索，但圖像搜索方面缺乏“剛性”的應用場景，無法積累大量真實的數據和用户。
環顧國內外，似乎只有阿里巴巴能夠同時具備這三個條件。
“電商平台是圖像技術最具用户’剛需’的應用場景，特別是以圖搜圖技術，目前只有電商場景才可以實實在在地產生可觀的實際價值，而從另一個角度看，電商平台上大量的用户也是正是推動圖像技術發展和應用的基礎。”華先勝表示，阿里得天獨厚的平台優勢是吸引他從美國回來，加入阿里搜索團隊的重要原因。
阿里圖像搜索欲彎道超車
作為行業的翹楚人物，華先勝另一項為業界矚目的成績，就是設計並實現了不需要“人工標註訓練數據”就能產生識別任意目標的圖像識別系統。
“之前，圖像識別需要要人工去給圖像貼標籤(Label)，讓計算機從這些數據中學習出識別模型，但我們提升了一步，訓練計算機自己去找數據，建立自動識別的模型。比如要識別和搜索不同種類的花卉，不用標註900多種花卉的圖片，而是直接輸入花卉的名稱列表，計算機就可以自行去網上找數據、進行清洗、補充、學習，然後就能進行圖像識別了。”
華先勝介紹，這一技術可以適用於多種場景的圖像搜索，比如明星臉識別，不用輸入“范冰冰”的照片，計算機可以從網上自動學習辨認。
10月27號，在澳大利亞舉行的國際頂尖多媒體學術會議ACMMultimedia2015上，華先勝代表阿里的圖像搜索團隊，向在場幾百名與會專家分享了“拍立淘”和虛擬化妝等電商應用，引起在場同行驚歎。對此，華先勝感嘆説，“普通用户會覺得好玩，但圈內人會知道我們目前做的一切，包括‘拍立淘’準確度的提升多麼難得，有多大的含金量。”
隨着近年來深度學習技術在圖像分析和識別領域的廣泛應用，圖像的描述(特徵)有了非常大的進步，而阿里的大量商品圖像數據和用户數據，包括用户使用反饋數據的挖掘和迴流，也使得電商平台搜索結果的相關性不斷提升，“拍立淘”的用户UV在過去半年內猛增了兩倍多。
比如，同樣一件外套，無論是掛在屋內的衣架上，還是在郊外穿在模特身上，“拍立淘”都可以把它相當準確地識別出來。而從智能到更智能，阿里的團隊還在繼續向圖像搜索的“地心”推進，包括任意圖像的語義相同或相似圖的檢索，也是華先勝搜索團隊希望下一步攻克的課題：因為用户在用“拍立淘”時拍什麼都有可能，可能不是商品，可能是任何物品和場景，如何準確識別、並返回對用户有價值的信息？
2015年底，美國計算機協會(ACM)公佈了2015年度傑出科學家名單，華先勝作為僅有的兩位亞裔學者之一位列其中。ACM創立於1947年，是國際上歷史最悠久、規模最大、最權威的計算機專業學會，有“計算機界諾貝爾獎”之稱的圖靈獎即由該組織評選頒佈。而獲得“ACM傑出科學家”稱號的，必須是在計算機業界中擁有15年以上的從業經歷並作出巨大成就和影響的研究人員。
與此同時，國際電氣與電子工程師協會(IEEE)也公佈了華先勝當選為2016年度IEEEFellow(IEEE會士)的消息。IEEE是全球最具影響力的國際學術組織之一，目前在全球160多個國家擁有超過40萬會員。IEEEFellow是該組織授予的最高榮譽，在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就，當選人數每年不超過IEEE會員總人數的0.1%。
在被國際學界關注的同時，有分析人士表示，藉助圖像搜索技術的領先，阿里搜索也極有可能在視覺時代實現“彎道超車”。(完)