IBM中國研究院:信息技術進入“認知時代”

中新網北京12月25日電(記者 肖欣)IBM中國研究院在成立20週年之際提出，信息技術已經進入“認知時代”。科研創新將從多層次助力“中國製造2025”、“互聯網+”、產業結構升級和社會可持續發展。

IBM展示了六個行業內與認知計算相關的技術創新。這些展示項目顯示出，認知計算、大數據分析、物聯網、異構計算、神經元芯片Synapse、認知型機器系統等一批新興前沿技術應用正逐步走進新能源利用、污染防治、城市管理、生態改善以及醫療、交通、食品安全追溯、社區服務等領域。

其一，利用認知計算“管理空氣”。目前，北京市環保局、張家口和保定市正與IBM合作，利用一項名為“綠色地平線”的計劃，通過對空氣質量預測性的精準分析，助力“抗霾”。據悉，“綠色地平線”計劃為期十年，藉由認知計算、大數據分析以及物聯網等技術，可從新能源高效利用，大氣污染防治和傳統能源數字化管理三方面為決策者提供準確、即時的數據，以助力實現環境能源管理和可持續發展。

其二，利用大數據分析實現“精準醫療”。將大數據分析、數據挖掘等認知計算技術用於醫療健康領域，能實現從海量病歷數據中挖掘“隱藏”的候選特徵，並從上萬維候選特徵中自動篩選出最具預測能力的風險因素，提高疾病預測精度；能精確度量患者的臨牀相似性，自動尋找針對不同患者羣的最優個性化治療方案，實現精準醫療；能將從複雜醫學知識庫挖掘的最佳治療路徑，與從數據分析找到的最佳臨牀實踐相融合，實現循證診療。認知技術在醫療領域的應用有望加速臨牀科研進展，提高基層醫療資源使用率，實現醫療服務升級轉型。

其三，融合認知計算的智能物聯網系統精確管控風險。據IDC分析，到2020年，全球將有300億智能設備接入互聯網併產生海量數據。基於即時高效性能的流數據處理技術，融合天氣、地圖、路網、交通等信息，利用認知建模、知識學習及人機對話等管理方法，將為汽車、保險、交通運輸領域的行業轉型需求提供智能的“車聯網”服務解決方案。比如利用車載電子監測設備和智能手機來採集車輛出行、車況和駕駛數據，融合天氣、路況等其他相關數據和基於地圖使用的客户畫像，就能夠生成駕駛風險提醒和避險建議，為車主和保險公司提供參考。未來，還進一步助力智能、安全和環保駕駛。

其四，在線多模態問答“定製旅遊”。我們正在迎來一個“旅遊＋”的新時代，人們日益需要 “吃住行遊購娛”全方位智能問答，認知交互將助力實現這個願景。認知計算技術將被應用於在線旅遊信息問答，提供遊前、遊中、遊後等全方位問答服務，用户可以用文字、語音、圖像等多種模態輸入，以單輪問答或多輪對話的方式與系統交互，查詢景點信息、酒店、交通、停車、飯店、天氣，以及行程路線等。IBM中國研究院表示，其開發的多模態問答技術還可以擴展到金融、教育、醫療等其他領域。

其五，深度認知分析助力企業“合規指導”。預測稱，基於自然語言處理技術和深度認知技術，可以實現高效評估法規條款之間的語義相似性，利用深度語義關聯推理提供快速全面風險分析，追蹤法規變化及區域性差異、助力全球化合規管理，挖掘相似參考案例，為企業提供可視化趨勢及合規風險分析。

其六，“Supervessel超能雲”支持認知計算，實現開發者、企業和高校共享資源。IBM創新預測還指出，全球技術發展邁入“認知時代”，將影響我們生活每個角落，同時掀起新一輪對計算系統能力的創新需求和挑戰，Supervessel超能雲首次在雲計算中實現FPGA和加速器的虛擬化，在容器雲上實現GPU資源共享，從基礎架構和平台上支持認知計算，提供開發和學習認知計算的一站式雲環境。

IBM中國研究院院長沈曉衞表示，“信息技術已經進入了認知時代，IBM中國研究院致力於面向未來的科技創新，助力解決商業和民生領域的重大挑戰。”

IBM大中華區董事長陳黎明表示，“IBM一直堅持與中國同創。IBM研究院彙集了全球最優秀的技術和人才，堅持不懈創新發展。IBM中國研究院成立二十年來，致力於面向未來的前沿技術和創新應用，並助力中國企業的轉型與發展。這個定位和使命將堅持下去。”(完)