食品車選址的秘密 - 彭博社

BluIz60 / Shutterstock.com在2012年，美國食品車行業首次突破了10億美元的收入大關（實際上那年達到了15億美元），使其成為全國食品和餐飲市場中增長最快的行業之一。然而，食品車常常被視為當地餐廳的敵人。正如出租車司機開始抗議優步和其他打車服務一樣，實體餐廳團體在全國各地的城市中也聯合起來禁止或限制食品車。

但是，食品車對城市經濟究竟意味着什麼？它們對當地餐廳、食品行業以及我們作為消費者的選擇有什麼影響？

彭博社城市實驗室一種可負擔的遊牧家居設計在適應城市生活中掙扎紐約市警察局局長卡班在聯邦調查中辭職來自路易斯維爾，推動為公共健康種植樹木住房在幾十年來最嚴重的危機中迴響至2024年競選一項最近的研究來自華盛頓特區聯邦儲備系統的埃利奧特·安伯格和加州大學洛杉磯分校的愛德華·孔，詳細研究了我們國家城市中食品車的經濟和地理。為了實現這一目標，該研究使用了來自美國人口普查局的食品車獨特數據，以及華盛頓特區食品車每日位置的數據集，以及來自Twitter和Google趨勢的社交媒體數據**。**該研究特別關注食品車與新數字技術——尤其是社交媒體——之間的聯繫，以及食品車如何利用這些技術。以下是其五個主要結論。

1. 推特是餐車位置的重要因素。

哈羅德·霍特林在半個多世紀前提出的經典位置理論，使用冰淇淋車來解釋零售競爭。這個例子是這樣的：兩輛冰淇淋車在一段海灘上競爭銷售。雖然它們在海灘的兩端設攤以避免競爭似乎是合理的，但它們都決定在海灘的中心駐紮，以便接觸到最多的消費者。但如果越來越多的冰淇淋車加入競爭，就會開始尋找新的位置和新的市場。

現代餐車遵循類似的邏輯。事實上，它們是這種位置問題的一個絕佳案例，因為正如研究所指出的，它們遭受“空間信息摩擦”。這意味着擁堵、停車問題或機械故障等因素可能會阻止餐車到達其預定目的地。

為了研究餐車如何利用互聯網應對不可預見的情況，該研究轉向了2009年至2013年間華盛頓特區地鐵區域200輛餐車的推特動態。在識別出包含位置信息的推文後，作者發現2.3%的華盛頓特區餐車推文提到了意外的計劃變更。雖然這個數字看起來不多，但這意味着餐車在預期位置按時到達的概率大約是1/13。研究還發現，表示位置不確定性的推文往往是在最後時刻發佈，並且大約在午餐時間。新信息技術確實似乎將餐車與其市場和消費者實時連接起來。

2. 食品車與數字技術之間的聯繫在大城市中更為密切。

該研究使用谷歌趨勢來追蹤社交媒體與食品車市場規模之間的關係，時間範圍為2007年至2014年。如下圖所示，較大的城市產生了更多的食品車搜索，研究將其作為市場規模的代理指標。研究指出，互聯網技術似乎對大城市的食品車位置產生了更大的影響，因為這些地方的市場更大，擁堵或停車問題更可能抑制流動性。

然而，更仔細地觀察圖表，像華盛頓特區、聖地亞哥、舊金山和羅利這樣的知識和人才中心的搜索量遠遠超過其人口所暗示的數量。與此同時，像紐約、芝加哥和費城這樣的大城市的搜索量則遠低於預期。這可能是因為大城市的居民不需要費力尋找附近的食品車（儘管他們的流動性還有其他障礙）。或者，也許華盛頓特區、洛杉磯和聖地亞哥的技術精英更擅長使用互聯網和社交媒體。

### 3. 在位置方面，多樣性非常重要。

該研究的一個重要發現是食品位置與消費者可選擇的多樣性之間的聯繫。為了探討這一點，研究人員創建了一個計算機程序，跟蹤華盛頓特區200多輛食品車的70個獨特位置。根據他們的發現，平均每輛食品車在2012年5月至2013年3月之間訪問了近8個不同的位置，93%的食品車至少訪問了兩個不同的地點。總體上最受歡迎的位置是L’Enfant廣場、法拉格特廣場和地鐵中心。

因此，多樣性是一個關鍵因素——如果不是關鍵因素的話——在食品卡車的經濟成功中。事實上，日復一日地回到同一個地點似乎對財務表現有很強的負面影響。連續兩天在同一地點停靠導致卡車每天損失257美元，約佔其平均日利潤的38%。這一影響甚至比下雨或下雪（損失26%）、外面寒冷（19%）或卡車收取10%的銷售税（31%）時的影響更為顯著。作者們認為，這表明消費者對食品卡車選項的真正需求。

4. 食品卡車的位置是波動的。

華盛頓特區食品卡車位置的前十個區域佔總食品卡車訪問量的75%以上。這些地點恰好是華盛頓特區最大的就業中心。每週，平均有23輛食品卡車訪問華盛頓特區的前十個地點，而實體餐廳的數量幾乎是其兩倍（42.3）。但在海軍碼頭或靠近國務院等實體餐廳較少的地區，研究發現食品卡車的種類更多。因此，儘管許多當地餐廳主張——而一些城市政府也同意——食品卡車搶走了他們的生意，但研究發現情況並非如此。雖然實體餐廳可能受到區域限制、高租金或缺乏可用土地的阻礙，但食品卡車則有額外的好處，可以進入服務不足的地區。

5. 食品卡車導致家庭在外就餐花費更多。

為了確定食品車對消費者支出的影響，研究收集了來自消費者支出調查的家庭消費數據，該調查控制了收入和教育水平。最終，研究得出結論，外出就餐支出所佔的比例與食品車的谷歌搜索活動呈正相關（再次，作為食品車市場規模的代理）。雖然食品車往往比標準餐廳便宜，但作者認為食品車的多樣性——而非價格——對這種家庭支出產生了最大的影響。這不僅對城市來説是好事，對生活在其中的人們也是如此。

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