英偉達的圖形芯片用於人工智能，而不僅僅是遊戲 - 彭博社

黃仁勳，英偉達首席執行官，在2015年GPU技術大會上展示了一台英偉達Drive PX自動駕駛計算機。

攝影師：大衞·保羅·莫里斯/彭博社英偉達的微處理器長期以來一直是追求逼真圖形的電腦遊戲愛好者的首選芯片，他們在追逐外星人或與敵軍士兵作戰。現在，這些強大的半導體正在阿里巴巴、Facebook、谷歌和微軟等公司被用於新的用途。英偉達的圖形芯片支持語音識別系統、開發基因療法的軟件以及將衞星照片轉化為詳細地圖的程序。

谷歌旗下的DeepMind實驗室的研究人員利用了數千個每個價值3000美元的英偉達K40圖形處理器，訓練計算機玩圍棋這款古老的棋盤遊戲。在被譽為人工智能里程碑的事件中，DeepMind的機器在去年的五場比賽中擊敗了一位歐洲圍棋冠軍。今年三月，它將挑戰世界排名第一的職業選手。

彭博社商業週刊美國投票機如何變得比以往更安全埃隆·馬斯克如何接受“特朗普交易”馬斯克在煽動性的特朗普集會上慶祝勝利沒有被監禁的兒子。尋求庇護者佔據了拜登承諾關閉的監獄人工智能相較於傳統軟件的重大進步在於它可以在沒有人類程序員幫助的情況下學習和改進：一個旨在從隨機圖像中識別汽車的AI程序在接觸到更多圖片時會變得更好。圖形處理單元（GPU）非常適合這種模式識別工作，因為它們可以同時執行成千上萬的簡單計算。相比之下，英特爾製造的標準中央處理器能夠非常快速地執行更復雜的計算，但在並行處理多個任務時受到限制。

使用圖形芯片進行人工智能的概念在2012年得到了極大的推動，當時多倫多大學的一組研究人員使用Nvidia的GPU構建了一個獲獎的圖像分類系統。這一突破得益於芯片製造商對一種名為CUDA的編程語言的支持，該語言允許開發人員將GPU重新用於圖形以外的用途。競爭對手超威半導體並沒有進行相應的投資，這阻礙了其圖形芯片在這一新興領域的採用。Nvidia表示，目前約有3500家企業和組織在使用其GPU進行人工智能和數據分析，較幾年前的100家大幅增加。

$3kNvidia K40 GPU的價格

人工智能在從谷歌搜索到自動駕駛汽車的各個方面都發揮着作用，這也是“我們對[Nvidia]的數據中心業務持樂觀態度的一個原因，”B. Riley的一位分析師Craig Ellis説。“他們的並行處理架構在越來越多的工作負載中自然優越，其中包括人工智能，”他説。

數據中心對Nvidia來説是一個相對較新的領域，該公司大部分50億美元的年收入來自其PC圖形業務。儘管隨着電腦遊戲玩家繼續花錢購買更強大的組件，該公司已經實現了增長，但仍需應對PC銷售四年來的下滑。“我們的GPU現在正從軟件開發轉向超大規模數據中心生產。這非常令人興奮，”首席執行官黃仁勳説。一旦一家公司找到了將人工智能應用於其業務的方法，它往往會購買大量的GPU，他説。然而，吸引客户遠離英特爾的Xeon處理器，這些處理器是全球99%以上服務器的核心，可能會證明是困難的。

Nvidia還將面臨來自初創公司的競爭，例如Movidius和Nervana，這些公司正在開發針對AI優化的芯片。Nvidia的首席科學家Bill Dally表示，一些大型公司（他不願透露名字）也在尋求做同樣的事情，但他們並不構成威脅。“Nvidia確實在這種計算類型上下注，並且在市場明顯之前就投資於這個領域，”Facebook AI研究的工程總監Serkan Piantino説，Facebook使用數千個Nvidia GPU進行AI。儘管如此，Piantino仍在關注新的發展。“在即將到來的一年裏，會有很多有前景的東西出現，”他説。

***底線：***Nvidia的芯片正在被用來教機器像人類一樣思考，這可能為公司提供一條新的業務線。