城市是否太複雜? - 彭博社
Richard Florida
彼得·摩根/AP在我們日益技術化的世界中心存在一個悖論。我們日常生活中使用的技術不僅為我們做更多的事情,而且變得越來越簡單。孩子們可以使用iPhone或iPad。我們的汽車很快就會自動駕駛。但這些技術背後的系統往往如此複雜,以至於超出了普通人類的理解能力。
在他的新書中,過於複雜,塞繆爾·阿爾貝斯曼提供了一本在“不可理解、不可預測和過於複雜”的技術和技術系統世界中生活的手冊。
彭博社城市實驗室紐約市通勤者在最新的交通混亂中被困在公交車和火車上在創紀錄的炎熱夏季後,空調強制要求的壓力增加研究發現,城市地區的降雨量超過鄉村邊緣地區芝加哥在赤字超過10億美元的情況下暫停招聘,直到2025年人們常説城市是人類最大的成就。但它們也許是我們所有技術系統中最複雜的,因為它們由許多不同類型的基礎設施和技術系統構成,這些系統經過長時間的積累而成。
我問阿爾貝斯曼,這個過於複雜的技術新世界對我們的城市意味着什麼。
你書的標題是“過於複雜”。城市在什麼方面過於複雜,或者不復雜?
我們的城市基礎設施經過幾十年甚至幾百年的發展和演變。這導致了在舊基礎上建造新設施,只有在某些情況下才是從頭開始重建。換句話説,城市像是一個臨時拼湊的系統,這是一個來自工程學的術語,意味着一個能夠運作的系統——也許看起來有點像一個 魯布·戈德堡裝置——但可能遠非高效。
我們有由幾十年前的機器運行的地鐵系統,城市下方仍然潛伏着被遺棄的車站,以及我們基礎設施中有些部分的歷史超過一個世紀。城市以複雜且常常引人入勝的方式發展,但在這個過程中,我們有些系統的部分複雜到任何單個人都無法理解。
關於城市經濟應該專注於某一領域還是變得更加多樣化存在着激烈的爭論。這是你書中的重要主題。你會給城市什麼建議?
當我考慮專業人士和通才時,我更感興趣的是個體層面的知識,以及如何平衡在特定領域內深厚專業知識的需求與我們世界日益跨學科和互聯互通的事實(這是我們在許多技術系統中看到的)。
在城市層面,一個健康的經濟可能自然專注於特定領域,但要強健,它還必須具有非常長的多樣性尾部。換句話説,最佳的分佈可能類似於冪律,其中一個城市經濟有一兩個自然產生的專業領域,但也有健康的多樣性,從而為每個人提供一些東西。
最終,個體層面的通才能夠成功地蓬勃發展,因為他們對周圍的許多變化具有韌性,並能夠適應新的環境和信息。我認為,一個擁有堅實通才方法的大量多樣性的城市——同時擁有一兩個專業領域——將能夠適應變化。
你認為思考城市的最佳方式是什麼:作為機器、生態系統、活生生的有機體,還是其他什麼?
城市的迷人之處在於,它們的不同方面使我們能夠以多種不同的方式思考它們。在城市基礎設施層面,城市確實具有機器的特徵,擁有龐大的構建網絡,涉及運輸人、水、電和廢物。
在經濟層面,城市類似於複雜的生態系統,公司和個人填補特定的生態位,所有人都在一種共生的舞蹈中生活和工作。在增長和變化層面,城市也感覺像是活着、呼吸着、不斷成長和變化的有機體。
但最終,城市既具有機器的特徵,又具有社會生態系統的特徵,以及作為生物的特徵,這意味着城市確實是一個獨特的類別:一種人類創造的新型社會技術系統,或許是我們更為驚人的發明之一。
在書中,您區分了複雜和複雜性。您認為今天城市中有哪些系統體現了這一點?
當某件事情是複雜的,它是錯綜複雜的,但通常缺乏使系統難以理解的動態。另一方面,複雜系統意味着反饋,對初始條件的敏感依賴,以及難以預測的湧現現象。
在城市基礎設施層面,當事情出錯時,我們可以看到複雜系統的證據。當水管破裂,城市大量人口從備用系統獲取水(並且不得不煮沸水,以防萬一),或者當停電導致城市失去電力時,我們看到城市基礎設施的敏感性以及為其人口運作的龐大複雜系統,而我們大多數人通常對此毫不知情。同樣,從地鐵到道路網絡的交通網絡也是複雜的技術結構,難以完全理解。
在書中,您描述了“糾纏”問題。請告訴我們更多關於這個問題,以及它可能如何影響城市?
糾纏是計算機科學家丹尼·希利斯提出的一個術語,指的是我們所處的一個新技術時代,在這個時代,沒有任何個人能夠完全理解我們自己所構建的東西。換句話説,當即使是專家也無法完全掌握他們可能參與構建的系統時,我們就進入了一個不可理解的新紀元。
隨着我們城市系統的增長和日益互聯,我們發現自己處於城市層面的糾纏領域。那麼我們應該如何應對呢?一種反應是絕望,簡單地讓自己擺脱對城市系統的完全理解。但更具建設性的反應是關注生物學家使用的工具來理解生物體或生態系統。由於城市在某些方面確實類似於生物體,也許我們可以借用生物學家對生物體的研究方法,應用於我們自己的建築,特別是我們的城市。這可以包括對基礎設施中的蟲子和意外行為進行分類(就像自然主義者收集昆蟲一樣),或者逐步檢查城市的各個部分,慢慢創建一個更完整的整體圖像,就像研究生態系統一樣。
科學——生物學、物理學、幾何學、計算機科學等——能教我們什麼關於如何建設更好的城市?
我認為我們可以利用科學的思想,至少理解城市增長和發展的力量。顯然,生物學思維可以幫助我們更好地理解我們的城市環境,但我們也可以利用物理學的思想來理解創新和生產力如何隨着城市人口的增長而擴展,利用網絡科學來理解服務於我們城市的許多不同的分散網絡(並可能構建更強大和高效的網絡),甚至利用定量社會科學來觀察信息在城市人口中的傳播。
最終,任何描述複雜系統的模型都可以在提供對城市運作的洞察方面發揮作用,但我們必須始終認識到,這些想法和模型在本質上都是簡化的構造,而城市的細節——它們的經濟、深厚的歷史,以及導致它們具有當前結構的選擇——將不會符合這些簡單模型。因此,儘管來自各個科學領域的許多不同模型可以為我們提供對城市的洞察,但它們必須始終以一定的謙遜使用,以承認城市這一複雜現實。