費城是否應該依賴算法進行保釋改革？ - 彭博社

在2016年民主黨全國大會期間，警察在費城的抗議活動中站崗。約翰·敏奇洛/AP正如在 許多城市中一樣，費城的監獄人滿為患，裏面充滿了未被判定有罪的人。這些人被關在監獄裏是因為他們無法支付保釋金，這是一個循環問題， 給 城市造成了數百萬的損失。目前，費城的監獄超出了約一千名囚犯的容量，其中超過一半的人尚未被判定有罪， 根據 Newsworks的報道。為了釋放更多的審前囚犯，費城的立法者正在討論使用一種新的風險評估算法，該算法將決定 誰應該被釋放以及保釋金額應該設定多高。

彭博社城市實驗室新澤西到紐約市的通勤因火車電線問題和公交延誤而受到影響在創紀錄的炎熱夏季之後，空調強制要求的壓力增加研究發現，城市地區的降雨量比鄉村邊緣地區更多芝加哥在2025年前停止招聘，因為赤字超過10億美元新項目的支持者認為，數據驅動的系統比保釋專員的主觀決定更公平。但批評者認為，該算法並不是解決這個問題的最佳方案，並可能因個體來自的社區的警務模式而不公平地拒絕釋放某些人。反對者聲稱，該算法的 明顯權衡因素，包括過去的逮捕記錄、年齡、性別和就業歷史，可能會根據個體無法控制的特徵或 多年前的錯誤對個體進行懲罰。

“那是一個代價。這是你可能選擇支付的代價，”算法的創造者、賓夕法尼亞大學的犯罪學教授理查德·伯克斯在最近的市議會聽證會上説，根據技術博客 Technical.ly的報道。目前看來，包括種族和郵政編碼在內的一些因素將被 排除在算法之外，但伯克斯表示，這可能會影響結果。

“這是通過計算機模型進行的種族定性。”“你願意為了一個種族中立的工具，交易多少次加重攻擊、多少起兇殺、多少起強姦？”貝爾克斯説給 新聞工作者。批評者指出，可能有更好的方法來釋放城市過度擁擠監獄中的人。

“我們可以在沒有算法的情況下做到這一點，”費城的資深刑事辯護律師保羅·赫茨內克説。“我們要做的就是問，‘這是一種嚴重犯罪嗎？這次零售盜竊或持有可卡因是否需要監禁？’”

赫茨內克認為，警察偏見和在大多數黑人社區中集中進行的強力執法可能會扭曲算法對罪犯形象的計算。研究發現，例如，費城警察經常在沒有滿足 “合理懷疑”標準的情況下攔截少數族裔。

“這是通過計算機模型進行的種族定性，”赫茨內克説。“他們通過查看人們的地址或其家庭的過去逮捕記錄，創造出被認為更可能犯罪的人的類別，剝奪了個人所享有的憲法保護。”

哪些因素將被納入，以及每個因素在算法中的權重將 仍待決定。到目前為止，當地媒體尚未能夠獲得 完整的細分，以瞭解算法中使用的因素。這種缺乏透明度令人擔憂。“問題在於，非統計學家無法對該產品進行批判性消費，”數據倫理分析師大衞·羅賓遜對 City & State説。最近的調查報告發現類似的程序存在種族偏見。最近的 ProPublica 調查發現，佛羅里達州布勞沃德縣的風險評估算法對非裔美國人存在偏見，常常將低級犯罪者標記為比被控更嚴重罪行的白人罪犯“更有風險”。

除了該程序可能存在的問題外，赫茨內克還擔心這種預測分析可能會破壞對刑事司法系統所保障的公民自由至關重要的假設。

“如果你在保釋聽證會上，保釋專員的算法查看你父母或兄弟姐妹的逮捕歷史，你就完全破壞了正當程序，”赫茨內克説。“你將因為你的出身而被視為風險。你不再被假定為無罪。”