在共享經濟中根除種族主義 - 彭博社

紐約市的Airbnb房東對限制家庭共享的新法律進行抗議。Frank Franklin II/AP在九月份，在線共享平台Airbnb承認它在處理針對黑人和拉丁裔潛在租户的歧視投訴方面進展緩慢，併發布了一份新的政策清單來解決這個問題。這些補救措施尚未實施足夠長的時間，以確定它們是否能夠勝任。然而，波士頓大學經濟學家Ray Fisman和哈佛大學商學院教授Michael Luca發現，Airbnb的反歧視提案在一個方面存在不足：收集和披露用户的種族和性別數據。

彭博社城市實驗室芝加哥暫停招聘，赤字超過10億美元，持續到2025年美國人如何投票導致住房危機加州大學伯克利分校為轉學生提供專門建造的校園住所熊隊首席警告芝加哥在沒有新NFL體育場的情況下面臨風險在為哈佛商業評論的十二月刊撰寫文章時，Fisman和Luca 表示定期報告這種人口統計數據是“必要的一步……以揭示和應對任何歧視問題”。Luca是一個研究小組的成員，該小組調查了Airbnb的種族偏見問題，通過創建20個虛假的Airbnb個人資料，其中一半使用常見的非裔美國人名字，另一半使用常見的白人名字。這些虛假用户聯繫了大約6400位房東，詢問他們的出租物業。結果如下：

帶有黑人名字的請求被接受的可能性比帶有白人名字的請求低16%。這種歧視普遍存在，無論是便宜的房源還是昂貴的房源，無論是多元化的社區還是同質化的社區，無論是房東自己居住的房間還是由擁有多個房源的房東出租的獨立單元。大多數拒絕來自黑人名字的請求的房東從未接待過黑人客人——這表明一些房東特別傾向於基於種族進行歧視。

Airbnb的自我審計在九月份承認這是一個問題，但該公司遠不是唯一一個在共享經濟中對此有罪的企業。根據盧卡和菲斯曼的説法，問題的很大一部分在於這些企業過於依賴算法和大數據來管理在線商業。

曾經有人相信，算法驅動的商業可以減少種族主義的影響，因為在這些交易中人類的角色被最小化。然而，菲斯曼和盧卡表示，依賴算法在許多情況下“滋養而不是抑制歧視”。正如他們在哈佛商業評論文章中解釋的那樣：

事實上，算法生成的歧視以人類可能會避免的方式發生。在一項開創性的研究中，計算機科學教授拉坦亞·斯威尼試圖瞭解種族在谷歌廣告中的作用。她搜索了常見的非裔美國人名字——例如德肖恩和拉坦亞——並記錄了與結果一起出現的廣告。然後，她搜索了更常見於白人中的名字，例如傑弗裏。對黑人名字的搜索更可能生成提供調查可能逮捕記錄的廣告。

前華爾街量化分析師 凱西·奧尼爾 在她的書中強調了這一點 數學毀滅武器，算法如何本身可以成為種族主義的旅行社：

推動數據經濟的數學驅動應用程序是基於易犯錯誤的人類所做的選擇。這些選擇中的一些無疑是出於良好的意圖。然而，許多模型將人類的偏見、誤解和偏見編碼到越來越多管理我們生活的軟件系統中……而且它們往往懲罰我們社會中的貧窮和被壓迫者，同時讓富人更富。

並不是説在線平台，無論是Airbnb還是谷歌，在廣告或銷售商品和服務時故意強化種族歧視。問題更多在於這些平台所依賴的數據，這些數據反映了美國社會和機構中已經存在的種族主義。在Airbnb之前，人們通過Craigslist臨時出租房間和房屋，非裔美國人潛在租客常常被 明確過濾掉，即使在如 卡特里娜颶風后這樣的重大需求時期。

算法並不會自然地將這種種族主義從商業交易中洗淨——如果來自種族主義社會的數據進入公式，種族主義就是輸出的結果。當一家公司完全忽視收集種族或性別數據時，當種族主義和性別歧視在用户端變得難以遏制時，它就不應該感到驚訝。不過，通過創建更能適應潛在偏見的算法，以及設計提供更少歧視機會的網站，這些問題是可以糾正的，Fisman和Luca寫道。

以打車服務為例，他們指出Uber應用程序不向司機顯示預定乘客的照片，而Lyft則會。Fisman和Luca表示，這使得Lyft司機更容易根據種族或其他因素拒絕乘客。然而，國家經濟研究局的一項最新研究發現，Uber司機中存在更明顯的種族歧視證據，至少在波士頓和西雅圖是這樣。不過，該研究也承認，Lyft仍然可以通過推測潛在乘客的面孔或名字來在一開始就拒絕乘客，從而進行歧視。Airbnb在九月份宣佈將進行類似的實驗，隱藏用户的照片。

Airbnb還提議增加使用其“即時預訂”功能的力度，該功能允許潛在租客自動預訂選定的房產，而無需獲得房東的預先批准。但Airbnb房東必須自願選擇該功能，這使得種族主義房東有機會繼續保持種族主義。Luca和Fisman建議Airbnb將“即時預訂”設為默認功能，房東必須支付一定費用才能選擇退出。

Airbnb發言人Nick Papas告訴CityLab，該公司仍處於反歧視努力的早期階段。“我們在九月份提出的提案只是我們打擊偏見和歧視工作的開始，”他説。“我們渴望與那些與我們共同致力於建立一個對每個人都公平的社區的研究人員和專家合作，我們將審查所有這些建議。我們已經啓動了新的社區承諾，為房東提供了反偏見培訓，並積極開展一系列實驗，但我們知道我們還有更多工作要做，我們將盡一切努力創造一個對每個人都公平的社區。”

有一件事是有幫助的：改善像Airbnb這樣的公司的員工和領導層的種族多樣性。Luca和Fisman在他們的文章中沒有提到這一點，但勞動力多樣性是整個科技行業的一個領域慘遭失敗。值得稱讚的是，Airbnb是為數不多的在這個領域採取措施解決其多樣性困境的公司之一。在Airbnb最近的向平等就業機會委員會的報告中，它顯示僅有2.9%的員工是非裔美國人，而10%的員工認同為少數族裔。該公司設定了一個目標，在2017年將這一比例提高到11%。

愛彼迎可悲的是，似乎許多減少歧視的提議，無論是來自Luca和Fisman還是公司本身，都嚴重依賴於抑制消費者的身體特徵。省略潛在Uber乘客或愛彼迎租客的照片實際上意味着隱藏用户的種族或性別，以保護他們不被拒絕服務。這種抹去只是在因為種族主義或性別歧視是不可避免的情況下才需要的。現在是21世紀，市場仍然無法依賴人們為了利潤而暫停他們的偏見。

遭受種族主義的人可以嘗試通過將他們的業務轉向其他更具包容性的平台註冊來“懲罰”這些公司——而這正在發生——但這樣做他們被迫限制自己的休閒流動性和選擇。可能需要像白人消費者集體決定，如果他們無法或不願停止歧視，就不再光顧這些平台。那就是公司無疑會做出反應的數據。