汪濤：汽車銷量大增是宏觀經濟向好的信號嗎？

【文/觀察者網專欄作者 汪濤】

據中國汽車工業協會統計分析，2016年9月，乘用車市場繼續呈良好表現，當月銷量環比和同比保持較快增長。乘用車銷售226.83萬輛，環比增長25.95%，同比增長28.94%。這樣好的數據在近幾年疲軟的宏觀經濟數據中非常亮眼，值得肯定，同時GDP增長率也“趨穩”，兩個還算不錯的消息疊在一起，它們是否有某種關聯呢？

汽車銷售量與GDP關係分析

如果再看下2016年前9個月每個月的變化情況，似乎更有樂觀的理由，高速增長並非僅僅是9月，而是在5月之後就一直同比增長在10%以上，7、8、9三個月同比增長都在25%以上的高速度。如果保持這個趨勢，全年增長率可達到10%以上。

那麼這個增長速度從多年發展情況來看又是處於什麼水平呢？以下是2005以來中國乘用車年度發展情況分析。

由該圖可見，如果2016年全年乘用車銷售年增長率超過10%，的確是一個不錯的成績，尤其從2011年以來的5年多時間裏，只有2013年超過10%（13.86%）。還有，目前基數已經相當高了，2015年全年銷量已經是2459.76萬輛，因此，如果在這個基礎上增長10%以上，增長量就是250萬輛左右，的確是不錯的成績。但另一方面説，這也的確算不上特別驚豔。

如果要了解中國乘用車銷售增長情況與宏觀經濟是否有一定相關性，最簡單的方法就是把兩者放在一起進行一下相關分析。以下是2006至2015年GDP增長率（注意採用的是名義GDP增長率數據）與乘用車銷售量增長率之間的對比分析。從該圖可見，兩者似乎有一點點相關性，但相關性顯然很小。尤其在2009年等很多年份，兩者波動方向甚至是完全相反的。

如何看經濟研究的相關分析方法

分析這個問題時，正好我剛剛寫完新書《實驗、測量與科學》（東方出版社出版之中），其中在“誤差理論”一章討論過相關分析問題，正好可用來對解決這類問題的理論基礎進行一下分析。

在大量社會領域，尤其經濟領域，主要採用的是統計分析方法。這個方法裏建立事物之間聯繫最核心的基礎是相關分析，相應的方法也比較成熟全面了。如，兩個因素之間簡單的線性關係採用“皮爾森相關分析”，兩個因素之間非線性關係採用“斯皮爾曼相關分析”。如果是多個因素之間的線性關係呢？就採用“複相關分析”，多個因素之間的非線性關係呢？就採用“肯德爾相關分析”。

但是，統計學的相關分析與大多數自然科學裏的分析方法是有一些微炒差別的。在自然科學裏，為了發現因果聯繫，也會藉助相關分析，但在許多情況下，相關性往往非常高，甚至能接近1，所以計算相關係數已經很難看出測量數據之間的區別了。一般在這種情況下采用的是“誤差分析”方法。

因此，當採用相關分析的時候，往往就意味着已經“不是太相關”了，因為相關係數已處於0.3到0.9之間。這個區間的相關係數到底是什麼含義呢？這個問題在過去人們往往並沒有去深究。這導致的結果是：計算出一個相關係數後，只要別太低，如已經到0.4甚至更低，就算“有相關性”。既然“有相關性”，往往就可以拿來進行解釋了。這樣一來，很多因素之間都可以算出有相關性，想怎麼解釋就可以怎麼解釋。這就是兩個經濟學家坐在一起可以產生3個經濟學理論的重要原因之一。

有些分析認為汽車工業總產值與GDP之間的相關係數可達到0.961388（參見：“汽車工業總產值與國內生產總值GDP的相關性分析http://gc7c.com/chejie/2014-03-04/1338.html”）。需要注意，作者的計算方法是對兩個數據先取自然對數（ln），然後再作相關分析計算，而且其分析的數據對象是兩者的基數，而不是增長率。

汽車總產值與GDP數據之間為什麼是取自然對數後會呈線性關係，作者並沒有給出證明。取對數處理本來就會極大減少波動影響，如果這樣去計算，可能許多行業與GDP的相關性都非常高了。另外，這樣計算出來的相關係數，意味着絕對值的非相關部分偏差要被指數放大。這一點卻是作者沒有去仔細分析的。

因此，對於相關分析方法一定要非常仔細和小心，否則很可能得出錯誤的結論。

乘用車銷售數據漂亮的真實原因是什麼？

我們還是先從乘用車銷售數據本身尋找一下原因。以下是2015年與2016年各月銷量同比增長對比分析情況，由圖中可明顯看出，兩者之間呈一定程度負相關：

如果將2015和2016年月度增長率進行合計，相比2014年同比增長情況如下：

由此可見，兩年綜合的月銷量同比增長率的確有逐月增長的趨勢，但波動並沒有那麼大。2016年7、8、9三個月之所以月同比增長率如此之高，一個純粹數據處理上的原因在於2015年這三個月的同比增長率相對較低，而10、11、12三個月同比增長率相對較高。由此可以預見，2016年10、11、12三個月的月銷量同比即使數據較好，可能也不會象三季度各月那麼高。

2014年底和2015年上半年，汽車市場下滑比較嚴重。因此，2015年9月29日，國務院常務會議決定，從2015年10月1日到2016年12月31日，對購買1.6L及以下排量乘用車實施減半徵收車輛購置税的優惠政策。今年三季度汽車市場銷售形勢較好，也有趕末班車效應的因素在裏面。

當然，以上分析顯然不否認2016年的汽車行業應該還是可以算作一個很好的年份。

宏觀經濟究竟如何？

宏觀經濟數據剛剛出來，GDP同比增長率為6.7%，與上季度持平，算是一個“趨穩”的數據。

國務院總理李克強11日在澳門出席中國-葡語國家經貿合作論壇第五屆部長級會議時已經表示，進入第三季度，中國經濟運行好於預期。

三天後，國家統計局公佈的9月份全國居民消費價格指數（CPI）和工業生產者出廠價格指數（PPI）印證了李總理的説法。特別是PPI，以同比上漲0.1%終結了連續54個月以來的下降態勢，2012年3月以來首度轉正。尤其是着力點最大的“去庫存”獲得一定的進展，國內工業行業供需矛盾有所緩解，重點行業庫存、銷量均出現向好態勢，加之國際市場原油、鐵礦石、有色金屬等大宗商品行情有所好轉，國內工業品價格持續回升。

9月末，全國商品房待售面積69612萬平方米，比6月末減少1804萬平方米。去房地產庫存的收效並不算特別明顯，去庫存比例為2.6%。但從9月和10月以來，各地已經連續出台了一系列新的房地產限購措施。而在此前的9月23日，推出了被認為是房地產最大空頭的中國CDS（信用違約互換Credit Default Swap），要知道2008年引爆美國金融危機的次貸危機，直接觸發因素就是美國的CDS刺破了當時美國的房地產泡沫。這些信號表明，中央政府阻止房地產泡沫形成或放大的決心非常強烈，以及減少對傳統經濟發展路線的依賴之心甚為迫切。如果説最近中國宏觀形勢有什麼變化，這應該是最大的變化之處。

宏觀經濟是非常多行業發展的疊加，這會使單純某一個行業的好壞或許都很難“以小見大”。中國產業發展已經非常全，2015年中國汽車工業總產值約為3.46萬億人民幣，與當年中國GDP相比的比例為5.05%。這樣簡單來算，汽車銷售總額增長率（注意不是基數）發生20%的變化，會與GDP增長率1個百分點變化相當。如果同時有其他行業發生不同方向的變化，汽車單一行業的增長往往就會被疊加在裏面看不出來了。

因此，汽車產業的確已經是中國非常重要的、有可能會對整體經濟產生一定程度影響的產業，但不可過度引申，這很可能會成為“管中窺豹”。

不過有一點可以肯定，如果各個實體行業都能交出好一些的成績表，無疑會為中國完成根本性的經濟發展模式轉變提供更好的基礎。

作者簡介：汪濤。曾任中興通訊國際市場副總裁，北京數碼視訊科技股份有限公司國際市場總經理，現為數碼視訊國際投資總裁。已出版專著：《超越戰爭論——戰爭與和平的數學原理》、《生態社會人口論》、《純電動拯救世界》、《通播網宣言》。

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