大蝦來了：讓天下沒有難賣的小龍蝦

外賣O2O平台“大蝦來了”於2016年4月21日完成3000萬元的A輪融資。這家成立兩年的O2O企業，以高頻高單價的大蝦外賣作為市場切入點，選擇洪澤湖等蝦源基地簽訂戰略合作，保證產品品質。同時，大蝦來了還自建物流，對數據進行即時分析預測，動態化管理庫存，在配送範圍內保證30分鐘送達。在數據解放聯盟發起的第二期數據運營管理論壇上，大蝦在線的戴總為我們揭秘“大蝦來了”O2O的數據生意經。

做互聯網的他，為什麼會去賣蝦?

今天我想給大家講講我們怎麼做蝦的，為什麼一個做互聯網的人會選擇去做蝦。

當時選這個項目的時候讓我想起了兩句話，第一句話絕大多數人應該都聽説過，説電影其實是為了滿足大家的偷窺欲，第二句話大家可能沒聽説過，因為這句話是我説的，做媒體工作是為了滿足大家的控制慾，所以我們在選這個項目的時候，就選了一個2C消費領域的一個項目，因為我覺得這個項目可以通過數據和技術的滿足我們從業者的偷窺欲和控制慾。

一年前的這個時候，我根本不知道龍蝦是怎麼做的，龍蝦有什麼標號、什麼價格，什麼青蝦、青紅蝦、大龍蝦，什麼老蝦、新蝦，我相信在座的大多數人，只要你不做龍蝦生產你也不知道，所以當時我們完全是一個互聯網團隊來做這件事情。

我們想要做一個互聯網餐飲的項目，雖然這之前有那麼多人做，但是都一直沒搞明白什麼東西要參與O2O的餐飲，我們就想來試一試，讓我們來告訴大傢什麼叫餐飲O2O。

技術第一、物流第二

在我看來，首先要有技術團隊。因為這是一個互聯網項目，他一定是大用户級、大數據級和大訂單量級的。如果沒有系統，這件事情就沒有辦法實現。另外，因為做的是一個線上的項目，所以跟傳統的餐飲相比，組織結構、業務模型、商業結構、經營方式都不一樣。我們必須要有系統去知道我們用户是誰?他們從哪裏來?來了之後，他是怎麼樣一步一步的發展，最後完成下單這個動作，所以我們先有技術團隊。

其次，我們第二個團隊並不是餐飲團隊，而是物流團隊。所有的O2O的項目，尤其是送貨上門的，都特別想自己做物流，而且絕大多數也做了自己的物流，當然我們也做了。我們在判斷北京小龍蝦熱賣市場的時候，我們覺得其中最重要的一個痛點就是外賣，你沒有辦法去讓顧客想吃就吃。反而吃龍蝦變成了一個花時間花錢去買的事情。比如説，去年我們的同事就試過，在天熱的時候點了一盤龍蝦，結果等了兩個小時接到電話説，大概5小時之後送到。這種情況你還要嗎?所以我們第二個團隊是物流團隊。

依靠大數據產業，打造龍蝦發展新引擎

還有一件事情是我們最應該做的，因為我們去年SKU做的極精簡，今年我們打算上一些SKU，主要有以下幾個指標來評估SKU是否合適。第一、銷售量。第二、銷售金額和整體營業額的佔比。第三、點單率。

當這三個數據全部都很低的時候，這三個參數我可能不會動;如果當這三個數據只要有兩個數據偏低時，這個產品可能就會虧本;但是，當這三個數據有一個數據量很大的時候，我們就得分析一下原因，是不是還要保留這個產品。

舉個例子，如果一個產品的訂單率很低，但是它價格很高毛利很高，它佔銷售額的比例很高，那我們肯定要考慮一下是不是需要要調整。或者，如果一個產品對銷售額的貢獻率很低，但它的點單率很高，每百單裏他出現了50次，那麼它一定是個絕對的流量產品，我們會考慮保留。

對於一些只是註冊完之後，從來沒有消費的用户，你要知道為什麼不消費?這些其實我們也是要由數據來決定，因為我們根本不知道用户是誰，包括好多人問我説，你們去年做了半年多的時間，為什麼有那麼大的用户量呢?那用户肯定他靠線上，但是這些也都是需要所有的用户數據來支持的。

我剛才説的所有的事情，都是在大蝦來了發展初期打造我們的整個系統，包括用户系統、訂單、物流、餐飲的進銷存、財務數據等所有的統計數據時，海致BDP幫助我們事先做了佈局的，這對於我們分析訂單、調整戰略都非常有幫助。

在有BDP之前，每次想要獲取這些數據很費勁，因為技術基本上是手工完成的，這對於快速演變的O2O行業來説是非常滯後的。有了BDP之後就好多了，只要提出我們的需求，數據就可以每天自動更新，我們每天就能看到即時的變化趨勢，這是非常重要的。

一年前，我們出去都説自己是做互聯網的，一年後的現在，我們出去都説我們是賣龍蝦的，因為我們已經覺得賣龍蝦成為了非常洋氣的一件事。