當我們今天再談地圖的時候 我們到底在談論什麼

這兩天高德和百度地圖之間的口水戰震動了整個行業，因為這可能算是這一兩年來，地圖行業規模、烈度都堪稱最大的一場戰爭。過去兩家廠商一直在市場份額這個層面上爭吵不休，過去兩家似乎都是自説自話，但這一次擺出了非要把話説清楚的架勢。

坦率來説，兩家巨頭之間的口水戰其實依舊還是那麼一回事。兩家依舊都還是國內市場最大的地圖服務商。這兩天的口水戰聲量巨大，掩蓋了不少真正最具價值的信息，而我們真正需要思考的是，當我們今天再談地圖的時候，要知道一份地圖到底是什麼。

透過口水戰看未來，地圖的未來究竟會是什麼模樣

過去的地圖更多是一張薄薄的平面紙張，紙張上記錄了粗略的位置和道路。比例尺的大小几乎決定地圖的信息含量。

誰都無法想象，今天的地圖竟然只是一個手機APP，這樣一個地圖擺脱了比例尺、擺脱了方位認知，只需要打開APP，任何一條道路都能夠在地圖上呈現出來，而且我們今天在打車、步行的時候，甚至可以通過地圖上的即時數據，瞭解到前方的交通狀況，並且根據建議作出最佳的交通路線規劃。

而隨着大數據和雲計算的進一步推進，地圖在未來很有可能會成為一個動態的大數據平台。這樣一個動態大數據平台對應了現實生活中的具體地理位置，它是連接現實世界、現實生活和現實服務的數字中心。

用高德地圖技術副總裁田密的話來説，“地圖是把物理世界映射到線上的虛擬數字世界，而定位就是這兩個世界的錨點。用户在物理世界定位到座標之後，這個數字座標再放到數字世界，就把一個人的活動頁映射到線上的虛擬世界，這樣就把兩者連接起來了。”

這樣一個地圖未來到底能做什麼呢？隨着大數據和雲計算的成熟，未來每一個人經過的地理位置都會記錄在雲端，大數據會根據地理位置為每一個位置貼上標籤，然後再通過人物和地點發生的關聯，再推斷人物的用户畫像，再根據人物的畫像來關聯場景，對具體的商業經營或是人物活動進行預判和匹配，最終實現人和服務的對接。

事實上，以此來看，未來的地圖將不會是一個簡單的APP，僅僅用於導航或是定位，而是會成為一個包含着地理位置和記錄了每一個位置上的各類服務的大數據平台。這樣一個平台在未來甚至會嵌入城市的底層，和大數據、雲服務在一起，構建起更廣闊的商業服務。

高精地圖從此免費，三年前的一幕今天再一次上演

這樣一個大數據平台的未來當然還需時日，但是至少在短期之內，我們可以感受到的就是移動端和汽車端帶來的變化。

在移動互聯網地圖市場，高德、百度、搜狗三家佔據了90%以上的市場份額，而且高德和百度兩家在市場之中遙遙領先，並且雙方在C端市場的爭奪日趨激烈。早在2013年8月，百度地圖曾宣佈導航免費，而百度宣佈消息三小時後，高德也宣佈導航全面免費。

10月15日，在雲棲大會高德汽車行業專場論壇上，三年前的一幕似乎再次上演，高德突然宣佈高精度地圖免費，聲稱要幹掉傳統圖商，打造互聯網+汽車新服務生態。一手是緊緊綁定各地政府推智慧交通，另一手則是免費向汽車行業的合作伙伴提供高精度地圖數據，高德似乎早早把目光瞄準了更遙遠的未來。

過去汽車廠商和地圖廠商之間主要是圍繞着地圖數據進行買賣，各方博弈之下，地圖廠商樹立起了高高的市場壁壘，致使高精地圖市場的使用成本較高，一直進展緩慢。而且更不合理的問題在於，地圖廠商一直只是給汽車廠商提供離線數據，離線數據在今天城市發展日新月異的勢頭下正在顯得越來越不合時宜。

除此之外，在今天，汽車也正在走向互聯網化，互聯網汽車的快速到來正在讓汽車逐漸擺脱過去那個鋼鐵孤島，變成一個通過網絡和城市與各項服務連接在一起的數據平台，圖商過去的那種做法更是顯得和時代落伍。對於圖商而言，過去的市場主要集中在PC端+移動端，而未來的市場集中在移動端+汽車端。因此，免費幾乎是大勢所趨。

事實上，在這一次雲棲大會前，阿里和上汽聯合舉辦了一場互聯網汽車拉力賽，當時幾輛汽車車內屏幕上直接自動形了成關鍵區域碳排放量熱力圖、區域交通事故預測圖，對行車做出指導。這次拉力賽幾乎通過最有效的方式呈現出了未來的汽車和地圖到底是如何相互配合在一起的。

現有的圖商和地圖產品顯然是無法適應和跟上時代的，圖商們因此也必須轉型，從過去地圖數據供應商的心態和身份逐漸定位為地圖數據的動態服務平台。用阿里巴巴移動事業羣副總裁、高德汽車事業部總裁韋東的話來説，“未來不會再有圖商，只會有動態大數據服務商。”

韋東的這一説法其實和前文中所説的“地圖是把物理世界映射到線上的虛擬數字世界”遙相呼應，這兩句關鍵的話幾乎能夠窺探出高德到底在想什麼。

透視杭州城市數據大腦，未來的地圖或許就是數字化城市

當數字地圖的概念成為“地圖是把物理世界映射到線上的虛擬數字世界”時，地圖的深層次的概念其實也在發生全方位的變化。在這次雲棲大會上尤為能夠感受到這一點。

雲棲大會上，杭州市政府公佈了一項計劃，在杭州這座城市將安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。這個城市大腦將用於解決杭州交通擁堵等問題，目標是讓數據幫助城市來做思考和決策，將杭州打造成一座能夠自我調節、與人類良性互動的城市。

在交通領域，大數據和雲計算的識別算法，能夠使城市大腦能夠感知複雜道路下車輛的運行軌跡。這背後恰恰正是地理位置信息以及LBS服務配合人工智能和大數據，實現對整個城市的全局即時分析，自動調配公共資源。

在未來，我們結合手機地圖、車載地圖就能夠了解到道路上車輛的行駛速度和數量，公交車、出租車等運行數據。城市大腦甚至可以在一個虛擬的數字城市中構建算法模型，通過機器學習不斷迭代優化，計算出更“聰明”的方案：每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率最高？哪些路口應該禁止左轉？公交車輛和線路如何調度更為合理？道路修建是否有更好的選擇？

或者我們的腦洞還可以更大一些，除了城市規劃、車輛行駛之外，未來在一份數字化的地圖之中，我們甚至可以基於LBS的地理位置發展我們身邊有趣的商店、有趣的人，未來的商業也將在很大程度上依賴於這種LBS地理位置的信息來完成，事實上，今天的O2O服務不正是這樣的原理？

把物理世界映射到線上的虛擬數字世界，再通過虛擬世界的計算最終反向作用於現實世界，這或許才是數字化地圖真正最值得期待的未來。

作者：深幾度，微信號：852405518，微信公眾號“深幾度”，轉載請保留版權內容。