業界大牛李飛飛：目前AI處在試管嬰兒階段

10月21日消息，據國外媒體報道，斯坦福大學計算機科學教授李飛飛認為，受人工智能推動的人類文明正處在一個具有重要歷史意義的時刻。在上週的白宮前線會議（Frontiers Conference）上她告訴聽眾，“我把21世紀20年代之前（業界所做的努力）稱為‘試管AI’。”到目前為止，人們對AI技術的理解、闡述和測試大多是在實驗室中進行。“從這一點來看，AI即將進入‘植入母體’的階段，”她説，“將來AI會被部署在社會中工業和個人需求等方方面面。”

AI已經以Google搜索、語音識別和自主駕駛汽車的形式出現在我們的周邊。現在是談論AI界多樣性的關鍵時刻。

AI界缺乏多樣性實際上也體現了計算機科學和科技業的整體形態。例如，在美國，婦女以及非洲裔美國人、拉丁美洲人等少數族裔的人數很少。根據美國大學女性協會的統計，目前只有18%的計算機科學畢業生是女性，與1984年37%的高峯比例相差甚遠。AI界這一問題更為嚴重。今年夏天的Recode會議上，微軟認知團隊中唯一的女研究者瑪格麗特?米切爾（Margaret Mitchell）稱之為“一羣男人幫”。

但AI界實現多樣化不僅僅是一個道德問題。李飛飛指出，背後有三個原因。

首先要提的是實用經濟學。目前的技術勞動力還不足以處理計算機和AI領域需要完成的工作量。對於AI多樣化目前並沒有多少具體的統計數據，但從平時接觸的事例來看，AI的多樣化現狀很可能十分糟糕。以斯坦福大學的計算機科學系為例。女性本科生中就讀AI專業的比例最小，至少與圖形或人機交互專業相比是如此。全球範圍而言，自動化和機器學習帶來的GDP預計將上升。因此，我們需要更多來自不同背景的人研究AI，這是很重要的。李飛飛指出，“無論是來自大學還是公司的數據都顯示，AI領域十分缺乏多樣化。”

其二，AI對創新和創造力會帶來深遠的影響。研究表明，當人們在多樣化的團隊中工作時，能夠想出更多的明智的解決方案。AI將影響人類的諸多重要問題，如城市的可持續性發展、能源、醫療保健和老齡化人口的需求等等。李飛飛説，“我們需要一個多元化的隊伍來思考這些問題。”

最後一個原因是出於公平公正上的考慮。要讓計算機學會如何識別圖像或語音需要海量數據。這些數據是由計算機科學家收集整理的。如果製作數據的人大多是白人男性，那麼偏見和不公平自然會滋生。“只要在你最常用的搜索引擎中輸入‘奶奶’，就能從搜索出來的圖片中發現偏見的存在，”李飛飛指出，“比如，種族偏見。如果我們沒有意識到數據中存在的偏見，一些問題就會開始出現。”

我們應如何應對這一問題？通過人性化的宣揚，讓社會意識到AI領域多樣化的重要性。“AI這項應用技術勢必將服務於社會，”她説，“人性化的宣傳不僅能提高人們對這一技術重要性的認識，也是吸引來自多樣化背景的學生、技術專家和創新者參與其中的一個重要途徑。”（子暘）