谷歌Soli項目和機器學習的碰撞：可識別金屬還是木材

去年的I/O大會上Google旗下的神秘部門ATAP就曾展示過非常酷炫的Project Soli項目，在今年I/O大會上ATAP同樣展示了該項目的最新進展，主要是微型雷達達到掃描和追蹤用户手勢的新型傳感技術，例如隔空輸入文字或者手勢激活特定應用等等。近日來自英國聖安德魯斯大學在這項傳感技術的基礎上整合了機器學習創造了名為RadarCat的全新原型，使其具備識別對象和材料的能力。

RadarCat在運行的時候需要連接電腦並通過特製軟件配合使用，在硬件方面則基於Google目前仍在研發狀態的的Project Soli Alpha 開發者套件。正如上方圖片中所演示的該原型具備令人難以置信的精準，通過機器學習能夠識別不同的材質、形狀和重量等等，足以識別類似於木材和金屬等材質。

在演示視頻中，RadarCat能夠清楚的知道Nexus 5/Nexus 10，並能夠識別塑料、金屬、空杯子、加入可樂的杯子等等。

編譯於androidheadlines