谷歌成功使用機器學習來檢測糖尿病性視網膜病變

糖尿病本身不一定造成危害，但長期血糖增高可引起多種急性和慢性併發症，可能會導致失明、心血管疾病、腎功能衰竭甚至是下肢截肢等，嚴重時甚至可能導致死亡。其中糖尿病性視網膜病變（DR）是糖尿病性微血管病變中最重要的表現之一，受影響的糖尿病患者可能出現玻璃體出血的情況，並可能喪失視力。 幸運的是，谷歌一直試圖利用機器學習來幫助糖尿病患者檢測出糖尿病性視網膜病變。 而現在這家搜索巨頭已經取得了成功。

谷歌產品經理及醫學博士Lily Peng表示：“幾年前，谷歌的一個研究小組就開始探索利用機器學習來篩查糖尿病性視網膜病變（DR）。今天，我們在《美國醫學會期刊》(JAMA)上發表了我們的研究成果：一個深度學習算法能夠解釋視網膜照片中的DR跡象，可能將幫助醫生篩查更多的病人，尤其是在資源有限的社區中。”

Lily Peng解釋稱：“結果表明，我們算法的表現與眼科醫生旗鼓相當。 例如，在圖2中描述的驗證集上，算法具有0.95的F-Score（綜合靈敏度和特異性的度量，最大值為1），算法性能略高於我們所諮詢的8個眼科醫生的F-Score中值（0.91）。”