人工智能vs人類智能：人機結合才是未來？

12月1日消息 據外媒（Wall Street Daily）報道，美國研究人工智能的公司Kernel投資人布萊恩·約翰遜（Bryan Johnson）表示，植入式神經修復和認知增強未來的市場不可限量，並預言其有可能發展成為史上最大的產業。

這篇文章的主題是AI。對有些籃球迷來説，“AI”這個詞最先讓他們聯想到的或許是艾倫·艾弗森（Allen Iverson）。曾經的費城巨星現已躋身NBA名人堂，本文中我們討論的“AI”是“Artificial Intelligence”。評價人工智能比評價一位籃球運動員還要難。“好”、“壞”的兩極化之間還有許多可説道的地方。

讓我們先從“AI威脅論”開始。

恐懼是大眾面對AI普遍存在的心理。即便是儼然科學化身的史蒂芬·霍金，也不斷提醒人類要警惕AI機器人有一天會取代人類。在“時代精神2015年度會議”（Zeitgeist 2015 Conference）上，霍金髮表演講稱百年內計算機將在某些方面超越人類。並希望人類最好確保自己到時候有能力掌控自己的創造物，而不是反被其控制。

恐懼的原因是未知。

未知是個中性詞，在上述提及的種種威脅之外，AI同時具有能給人帶來巨大貢獻的能力。比如在網絡安全領域，Google Brain曾做過一次著名的AI實驗，讓兩個AI飾演保衞者，不斷進化其加密算法來保證二者之間的通信不被第三方竊取。實驗中第三個AI飾演黑客的角色，想方設法破解前兩個AI之間的加密協議。實驗結果是這次信息保衞戰以守衞者的成功宣告結束。前兩個AI合力構築的安全防線讓黑客AI毫無可乘之機。

驚歎之餘，我們並不很清楚AI是如何創造出它們的加密算法的。谷歌只是證明了讓AI接管網絡安全的方案可行，但並沒有給出進一步解釋。這也意味着近期的商業化並不現實。

外媒Singularity Hub在評論中指出：神經網絡在掌握通信元數據和網絡流量分析上非常高效。由於現代AI和機器學習天生適合大數據處理，人們認為它們可以在網絡安全上大顯身手。只是，大家都不知道AI在其中到底是如何工作的。人們只知道它能實現好的結果，知其然而不知其所以然。

與此同時，AI在另外一些實驗中同樣表現出了讓人驚訝的潛質。

麻省理工學院的卡爾·瓦德里克（Carl Vondrick）和他的團隊開發了一個深度學習算法，可以“預判周圍場景的發展，對短期未來進行預測”。

正如瓦德里克接受New Scientist採訪時所説的那樣：“任何在我們世界中運行和工作的機器人都具有一些基本的‘預測未來’的能力。比如你想要坐下，你自然不希望機器人在這個時候把椅子抽到一邊。”

研究團隊使用Flickr上的200萬段視頻來對AI程序踐行訓練。視頻內容包羅萬象，有高爾夫球場、火車站和醫院嬰兒房等等。這些視頻並不包含文字分類信息，全憑AI自己的能力對畫面內容進行‘學習和了解’。訓練結束之後，研究人員給AI看一些靜態圖像，然後AI能夠預判出畫面中接下來會發生什麼。”

劍橋計算機實驗室大學的約翰·道格曼（John Daugman）將實驗中AI令人叫絕的能力歸功於計算機視覺與機器學習技術的運用，AI觀摩圖像，習得各事物之間的關係與行為模式，然後據此對給定場景的發展進行預測。整個模式與人類大腦的學習過程如出一轍。

AI在航天界也已小試身手。之前Wall Street Daily曾報道過Psibernetix公司開發的AI程序ALPHA，ALPHA被設計成可以駕駛戰鬥機，並且在模擬戰鬥中戰勝了人類飛行員。

打造無人駕駛飛機複雜而且昂貴，即使是對現有的手動操控飛機進行自動化改造，也不是件容易的事。然而，韓國KAIST（前身是韓國高科技學院）研製的類人機器人或許可以解決上面這個問題。他們開發的機器人具有類似人類的肢體，能夠坐在駕駛座上，模擬人類動作來駕駛飛機。

未來無人駕駛技術有望在空軍編隊中得到應用。

現在回頭看霍金博士那個問題：如何確保計算機的目標與人類目標相一致。以上這些AI為人所用的例子足矣做為對“AI威脅論”的最佳回應。

Kernel是一家致力於研發神經義肢技術的人工智能公司。Kernel試圖尋求通過在大腦中植入芯片來增強人各項能力的方法。今年十月份，連環創業者布萊恩·約翰遜（Bryan Johnson）為Kernel帶來一億美元的資金注入。此前他已經通過旗下的投資公司OS Fund向Kernel提供了數百萬美元的資金。

Kernel希望在人類壽命日益延長的情況下，通過技術手段大幅度提高人們的生活質量。為實現這一目標，Kernel的首要計劃是為認知障礙患者開發一種神經輸入/輸出設備。來自約翰遜的投資讓他們能夠免除金錢之憂，將更多精力投入到產品研發中。

約翰遜的一番話解釋了他看好Kernel的原因：

“人類和人工智能越早結合越好。人類智能（HI）和人工智能（AI）之間的關係是共生。對二者共同進化的探索將是未來科技發展的重點，發展速度至關重要。為了實現兩者的完美結合，我們需要認真研究HI。”

約翰遜還預測這種“人機結合”將會是人類歷史上最大的工業景象之一。