滴滴柳青：每天有600萬人次通過拼車順風車出行

各位早上好，兩位部長早上好，很榮幸今天能夠來參加分享經濟與綠色發展論壇，我本人是分享經濟的忠實信徒，今天整個全人類共同的問題就是：一方面我們面臨資源匱乏的瓶頸，這個資源包括清新的空氣、食物、水、土地，另一方面隨着人民尤其是中國人民生活水平的提高，我們對美好生活的嚮往，卻越來越強烈，這個永遠是一個拉扯博弈和平衡的過程。

所以我想，分享經濟首先它的最終目標是解決資源短缺的問題，現在有一本書叫做《資源的再次革命》，怎麼把原來的資源和現有的這些資源更高效的利用使用起來，就像剛才王興總介紹的，大家怎麼用分享的方式來解決吃的問題。而我想聊一下怎麼用分享的方式解決出行的問題。

我們今天滴滴的使命，一個是解決老百姓出行的問題，中國有8億的城鎮人口，先不説農村人口，平均每天大概有11億人次的出行的需求，在這麼大的國家裏，在這麼大的城市裏面，怎麼讓這11億人次真正動起來，是一個非常複雜的問題。而且中國有一個特別大的特點，就是我們有超大的城市，比如説北京是紐約市面積的20倍，那怎麼讓3千萬人口在比紐約大20倍的城市裏面高效地動起來，這是需要非常強的技術解決方案，這是滴滴的使命。

另外一個使命就是通過技術的力量不斷的去推動汽車的變革，不斷去推動交通的變革，今天滴滴每天完成兩千萬次出行服務，這個是什麼意思呢？這是全球包括美國加到一起所有出行市場的總量的3倍。即便如此，這兩千萬次還只是中國所有人出行滲透率的2%，也就是隻有2%的出行是在用共享出行的方式，所以我們的前景是非常巨大的，這裏面確實需要非常前沿的技術解決方案。

共享出行對環境的影響

那麼，這麼多人選擇移動出行，對環保意味着什麼，到底我們對環境有什麼影響呢？今天在我們平台裏面，每天有600萬人次是通過拼車和順風車的方式出行的，也就是我們説的共享出行，這在過去是不可想象的，因為沒有技術和平台，這樣海量的供需之間的信息對稱和出行習慣是無法實現和培養起來的。我們測算過，每天通過共享出行節省下來的能源換算成碳排放量，相當於1萬畝樹林的生態補給，這是非常大的量了。這一切只是剛剛開始，隨着規模不斷的在變大，密度不斷的升高，拼成的可能性就會更高，會有更多的人可以通過共享的方式完成出行，我們整個城市的交通就會更加環保。

同樣重要的是，只有通過共享出行的方式，才能夠真正推動電動車真正的普及。現在電動車個人購買是沒有動力的，我不知道在加拿大的情況，但是在中國確實如此，因為它的性價比還是不夠高，老百姓並不願意去買電動車，因為太貴了，而且我一天只用一次，我也沒有覺得這個節省了油費那麼多，但是互聯網平台就有足夠的動力去買電動車，因為在互聯網的平台上一天至少能夠跑20次到30次，節省的油費遠遠高於溢價，所以我們會是電動車普及最主要的推動力。

中國希望2020年的時候有500萬輛的電動車在裏面跑，我相信滴滴會呈現一個非常大的量。去年特斯拉在整個中國賣的電動車裏面，大概將近一半在滴滴平台上註冊了快車專車順風車還要試駕，這是一個非常典型例子。所以我相信通過分享經濟的模式，配合非常尖端的大數據算法技術，我們可以真正在一起讓我們的環境變得更好，讓人們的出行更美好。

共享出行將大大降低購車需求

我在幾周之前做了滴滴順風車的司機，我們對於有車的高管有一個作業，要定期自己開車接單。我當時接到一個人是20歲的90後，他跟我講，他現在坐車要麼就是順風車，要麼就是快車，他已經完全不想買車了。他在支付寶那邊貸款，然後在淘寶上消費，用美團、餓了麼點外賣，這就是他的生活模式，也是許多新一代90後的生活模式。所以我不是特別擔心中國經濟的轉型，我感覺儘管我們的出口和製造業在下降，但我們確實在消費方面有巨大的拉昇空間。

我們自己做過一個比較大範圍的調研，就是在滴滴的平台上，現在已經有70%滴滴的用户表示説他們沒有很強的意願去買車，或者是換車，這個比例非常高了。他們中現在還在開車的人，幾年以後可能不會再買車和換車了，所以我覺得這個是非常説明問題的一個數字。當然我們也很重視怎麼來平衡技術更替和原有的生態之間的關係，比如説在滴滴的平台上我們不光只做私家車的出行服務，我們還做出租車，我們還在創新式的做小巴和巴士，我們做的是互聯網+交通，不只是互聯網+共享出行。

第二個就是在跟原有的這些車廠的關係怎麼樣，這是被經常問到的問題。我們跟全球基本上所有的車廠CEO和總裁都做過非常深入的交流，大家都有共識，未來一定是共享出行，所以我們可以和車廠合作定製車，使這些新的車型更加符合共享出行的需求。

比如説未來我們怎麼鼓勵大家一起拼車呢？你不願意跟一個陌生人坐在一輛車裏面，這個時候我們會做一個玻璃窗一樣的屏幕，可以把你跟另外一個人隔起來，這個屏幕可以看到海景，看到很美麗的圖畫，你既可以有個人的空間，又可以通過順風車拼車共享出行。我們可以跟車廠共同往前推，我們非常堅信未來智能時代的到來一定是這樣的模式。

大數據將對城市交通規劃產生重要作用

我們相信，未來大數據一定能夠幫助到交通，甚至一個城市的規劃。比如説這個城市的紅綠燈應該怎麼建設，過去因為缺乏數據的分析支持，可能一個城市的紅綠燈都是60秒，很多時候造成了道路資源的浪費。通過大數據，我們可以知道哪個路口哪個時間的紅綠燈到底應該是60秒還是30秒，甚至20秒，這樣將大大提高紅綠燈時長的合理性，從而提高整個道路資源的使用效率，滴滴還將和許多城市的交通規劃部門共同建設智能交通雲，共享雙方的海量數據和挖掘分析能力，從而讓技術對整個城市長期的交通和建設規劃發揮重要的作用。

北京有570萬輛私家車，每個停車位按照城市規劃部門的設計，需要13.25平方米，加起來就是76平方公里的佔地面積，等於三環的一半。我們有一個預見，10年以後，可能私家車會逐漸變為運營車，一方面車輛使用效率高，數量將大幅減少，另一方面到了夜間，運營車可以停在六環以外或者室內集中的停車場，不會佔用過多的道路資源。所以説，整個交通產業的變革是會推着整個城市往前走的。

關於監管、就業與安全

説到監管，我感覺中國應該是領跑者，中國是第一個真正把共享出行合法化的國家，共享出行的落地在全球都是一個挑戰，包括在地方的就業，環保等方面都將帶來新的挑戰和機遇。所以作為一個企業，我們跟各地的地方政府進行了非常深入的交流和溝通，讓政府瞭解我們可以非常有效地幫助地方解決就業的問題。

目前在滴滴平台上已經有1500萬註冊的司機，這些司機裏面有將近400萬是來自重工業和去產能行業下崗的工人，還有很多退伍軍人、因為出口和製造業不景氣而轉行的工人和私營企業主等等，還有很多人是把滴滴作為他的第二份收入來源，來讓自己和家人的生活過得好一點。作為一個企業，能夠為這麼多人創造就業和收入機會，能夠為社會經濟轉型發揮減震器和緩衝閥的作用，這讓我們對自己的工作產生了非常大的價值感。

關於共享出行的安全問題，也是滴滴在發展過程中非常重視的工作，首先還是要用技術的手段解決最核心的問題。以前大家出門都是在路邊隨便找一輛車，沒有一個信息反饋的機制，也沒有提前預防安全技術的手段。現在一個司機要註冊滴滴，首先進行三證驗真，包括人的駕駛證，身份證，車輛的行駛證都需要通過檢驗，還要通過公安機關的背景篩查，有暴力犯罪記錄、吸毒和精神病未治癒等情況都將被一票否決，這是第一個門檻;第二個就是人臉識別，這是比較新的技術，還在不斷的發展完善當中;第三在行程中，乘客可以隨時把行程分享自己的家人或朋友，讓他們知道你時時刻刻在哪裏，如果真的出現了意外的情況，在APP上有一個緊急求助，直接連通到技術部門，平台會馬上監控車的位置和車內的情況，如果發現異常會馬上報警，不過目前更多的情況是乘客誤點，通過監控識別之後發現是虛驚一場;最後還是要用反饋的機制，比如説乘客坐完車以後，他覺得司機有危險駕駛或者服務問題，都可以給平台進行反饋，給司機評分，同時我們在司機端軟件裏都嵌入了SDK，檢測司機有沒有超速、急剎車、急轉彎等不安全的駕駛習慣。

如果這些都做了，還出了安全事故，我們給司機和乘客配備的最高120萬的平台意外綜合險就會發揮作用，同時還有先行墊付、事故調查員等安全機制輔助，這些都是我們在做的事情，投入了大量的人力、技術和資源。我們看了一下全球的安全指標，每一英里的傷亡率去年大概是1.6，也就是每一億英里會出現1.6個人傷亡，在美國的指標應該是1.25，滴滴是遠遠低於這個數字的，大概是這個數字的三分之一不到，這正是因為我們不停的在打磨，怎麼讓這個平台防止犯罪事件和交通事故，怎麼能夠讓大家的出行更安全，而又能夠同時保證體驗和效率。