吳恩達：相信硬件進步將推動“AI大爆炸”前進

人工智能浪潮正在以驚人速度前進，在快速發展階段後，是否會出現“AI寒冬”?本週，人工智能頂級會議NIPS(神經信息處理系統進展大會)在巴塞羅那召開，機器學習和人工智能領域的重量級人物、百度研究院首席科學家吳恩達出席並在大會教程(tutorial)環節進行主題演講。針對人工智能的發展趨勢，吳恩達在《麻省理工科技評論》的專訪中提到“硬件的進步將為新興的人工智能技術提供燃料動力”。

人工智能領域在過去曾經歷過快速進展和炒作的階段，緊接着的卻是投資和興趣的冷卻，這通常被稱為“AI寒冬”。由於進展放緩和政府資助乾涸，第一次寒冬發生於20世紀70年代。 另一個寒冬發生於20世紀80年代，那一次是因為新的AI趨勢未能產生預期的商業影響。

接下來就是目前的這次大繁榮。人工智能在訓練機器從事有用任務方面取得了快速進步，這推動了這波前所未有的人工智能快速發展，各大公司紛紛建立研究團隊，高薪僱傭人工智能研究人員從事基礎研究，因為這些企業相信研發將帶來重要的商業突破。

那麼，這次的“AI大爆炸”能持續嗎?吳恩達表示，在可預見的未來，計算機處理器設計的改進將帶來性能進步和突破。“多個(硬件供應商)已經向我們友好分享了他們的進展路線圖……我感到非常有信心。他們是值得信賴的，我們將在未來幾年獲得更多的計算能力和更快的網絡。”

得益於“深度學習”系統的開發，近幾年人工智能的發展有目共睹。研究人員發現，可以使用標記樣本來訓練非常大或非常深的神經網絡，從而用類似人的準確度識別各種事物。這導致了圖像、語音識別和其他方面的驚人進步。

吳恩達説，這些系統只會變得更強大。這不僅可以提高現有深度學習工具的準確性，而且還可以在新領域(如解析和生成語言)中利用該技術。不僅是技術和算法，在硬件領域的發展也為新興的人工智能技術提供燃料動力。

“如果我們有10倍的硬件性能提高，就能做成很多我想做的實驗。”吳恩達補充説，例如，更大的計算力將使得人們能夠構建單一算法來執行各種圖像相關任務，而不是使用一大堆不同的圖像處理算法。

對於正在經歷的AI浪潮，吳恩達認為“這次存在着真正有價值的、堅實的潛在驅動力，它不會像從前那樣崩潰。”人工智能在交通、醫療、工業生產等領域已初見成效，隨着技術、硬件等發展，人工智能浪潮將席捲更多行業，帶來更多更迭。